早在今年年初，新款iPhone的外壳模具图就在网络上泄露。不少海外媒体预测，2019款的iPhone很可能要搭载ToF镜头。

距离新一代产品发布不到两个月，供应链也传来新动向。负责供应Face ID元件的厂商Lumentum，刚刚收到苹果通知——要求他们在2019年底开始供应后置ToF元件。

从时间节点来看，ToF镜头大概率要等到明年的iPhone上才能正式亮相。

ToF镜头到底是什么？

原理：飞行时间测距

ToF，全称Time of Flight，翻译为“飞行时间”。原理并不复杂：从发射器发出一束光脉冲，打到物体上再反射回来。记录这段时间差，就能计算出物体与发射器之间的距离。

当测量点足够密集时，就能构建出物体的3D轮廓。

应用：3D感知与动作捕捉

基于这个特性，手机里装上一颗ToF立体深感镜头，就可以实时生成3D立体图像。还能捕捉物体的动作轨迹。

这样一来，3D人脸识别解锁、体感游戏这些功能，也就有了硬件基础。

ToF和Face ID：同门不同路

3D结构光 vs ToF

目前在面部识别领域，不少厂商采用3D结构光技术。iPhone的Face ID就是典型代表。与ToF不同，3D结构光通过点阵投影仪向物体表面投射大量光斑，然后用红外摄像头拍摄这些光斑构成的三维图像，再经由处理芯片计算深度信息。

这两种技术各有侧重。下面这张图可以更直观地看出它们差异。

精度 vs 距离：各有取舍

可以看到，3D结构光在深度测算精度上更胜一筹，但工艺相对复杂，对环境光线和识别距离的限制也比较多。

反过来，ToF对环境光线适应能力更强，识别距离可达10米，响应速度也更快，工艺门槛相对更低——当然，代价是识别精度不如3D结构光。

这也解释了为什么苹果在人脸识别方案上最终选择了3D结构光：在安全性和识别精度这两个核心指标上，苹果显然不愿意妥协。

ToF的真正使命：不止于拍照

苹果的AR布局

从iOS 11推出之前，苹果就已悄悄布局AR项目。回看这几年的发布会，演示AR应用的时间甚至比介绍一些新技术的篇幅还要长。足见苹果对这个方向的重视程度。

如今AR普及的拦路石，并不是应用本身不好用，而是底层数据的精度远远不够。

开发者热情受挫

2017年7月，App Store上的AR应用已超过300款。但当年新款iPhone发售后，新上架的AR应用数量骤降到100以下。硬件能力的不足，直接打击了开发者的创作热情。

而ToF镜头的加入，恰好能补齐数据精度这块短板，让AR软件的可用性上一个台阶。

已有玩法展示

从其他品牌已推出的ToF镜头机型来看，实际玩法相当丰富。比如配合大屏电视，手机实时捕捉人体动作，在家就能体验到真人版的滑雪、网球、炫舞——可玩性确实很高。

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