就在6月20日，科技媒体Wccftech报道称，x86生态系统咨询小组（EAG）正式发布了ACE规范1.15版本。这套规范通过原生矩阵乘法引擎和低精度格式，给x86架构的AI性能带来了实质性提升。

注：面向AI任务带来的全新挑战，英特尔和AMD这对老对手终于在2024年“世纪破冰”，联合成立了EAG小组。目标很明确——统筹x86架构的未来演进方向，推动整个生态走向规范化和标准化。

ACE的全称是AI Compute Extensions，直译过来就是“AI计算扩展”。它本质上是一组专为加速AI与机器学习负载而设计的x86指令集，核心目标有两个：优化矩阵乘法运算（深度学习里最频繁的操作），以及处理低精度数据格式。

说到长期愿景，过去A VX-512的教训摆在眼前——各厂商实现方式五花八门，结果软件生态变成了一盘散沙。ACE从设计之初就定下了一条铁律：AMD和英特尔必须共同承诺支持，而且未来产品迭代不得随意废弃。

在技术层面，ACE在现有的A VX向量指令基础上，新增了“图块寄存器”（tile register）状态，并定义了相应的数据移动与处理操作。同时，ACE还将A VX10框架下的专用格式转换指令收了进来，进一步优化低精度数据的支持能力。

从部署路线图来看，AMD已经亮出了底牌：Zen 6将引入“新AI数据类型支持”和“更多AI管线”；到了Zen 7，更是直接配备“新矩阵引擎”与“AI数据格式扩展”。

在数据支持范围上，ACE覆盖的格式相当全面：INT8、INT32、FP32、BF16、FP16、E8M0、FP8，以及MX联盟定义的MX FP8（SE5M2/SE4M3）、MX FP6（SE3M2/SE2M3）、MX FP4（SE2M1）和MX INT8等，几乎包揽了当前主流与前沿的数据类型。

参考：AI Compute Extensions (ACE) Specification

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