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vivo X Fold6一屏四用 折叠屏多任务玩明白了

时间:2026-06-28  |  作者:318050  |  阅读:0

写稿子时,手边常常得同时开着好几样东西:

一份产品资料、一个记事本、一个用来查证的浏览器,再加上AI助手。

但在普通手机上,这几样只能轮番上阵。

看一眼资料,切回去记两笔。想问问AI,还得先退出当前页面。

来回折腾之间,思路免不了被打断。

而在vivo X Fold6上,这种轮流上场的逻辑彻底变了。

四个窗口同时铺开,彼此间互不遮挡。

资料、笔记、浏览器、AI,一并摆在眼前。

四块内容同时亮着,而且都能直接操作。

——这在过去的手机上,是难得一见的场景。

这套系统,是冲着“展开大任务”来的

vivo给这套系统起名叫OriginOS 6 Fold,并称它为“行业首个专为折叠机打造的系统”。

这种“专为折叠”的取向,在X Fold6的实际使用中确实能感受到。

过去用AI,大多是一问一答的玩法:需要时打开,拿到答案再回到原来的任务。

它更接近一个随用随走的工具。

但有了折叠大屏配合原子工作台,AI就可以常驻在屏幕一角。

本职工作照常进行,它在一旁待命。

有需要时,还能同时开启多个AI,围绕同一个问题对比不同回答。

折叠屏的第一次进化,是把屏幕展开。

而X Fold6这次想做的,是把任务也一并展开。

原子工作台:串行重在切换,并行重在并列

这一代原子工作台最核心的变化,在于串行与并行两套不同的操作模式。

调出四分屏有三种方式,X Fold6都保留了下来。

第一种:三指上滑

在内屏上先打开一个应用,三指向上一划,选出下一个要分屏的应用。

最多能到四个。

第二种:轻弯折

在应用开启状态下,把屏幕轻轻一折再做选择,同样最多四个。

这个动作借用的正是折叠屏自身的形态。

第三种:从右下角向内滑

先唤出原子工作台,在串行模式下通过三指上滑或轻弯折,就能拉起四分屏。

前提是串行模式中至少开启了四个应用。

进入四分屏后的操作

进入四分屏后,按住屏幕正中央——四个窗口边角交汇的那个位置——直接拖动。

窗口大小就能连续调整,而不是固定在几个档位上。

这就是所谓的“无极调节”。

并行模式下,如果想具体看看某个应用,只需要点击顶部菜单,选择焦点模式。

这样就能快速放大这个窗口。

操作起来比上一代方便得多。

串行模式的优势

串行模式有点像是把多个应用叠放在一摞。

一屏五用,五个应用同时运行,每个的显示面积都不小。

很适合“一个主任务搭配几个辅助”的场景。

需要哪个点哪个,切换很快。

它针对的是那种频繁切换、但又想随时关注的状态。

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

简单来说:串行的优势是切换快。

并行的优势是所有内容全部并列在眼前,而且都能操作。

串行与并行,两者之间一键就能互转。

从串行的五窗切换到并行的四窗,系统会自动选出当前最活跃、且支持分屏的四个应用排布好。

从四窗退回五窗同样便捷。

过程中还能通过四指捏放、一键轮转来更换组合。

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

vivo这次反复强调一句话:视觉无遮挡,折叠大屏100%用上。

落到使用层面就是,无论串行还是并行,多个窗口同时开启时,彼此都不会遮挡。

和上一代vivo X Fold5放在一起对比,可视面积的差异很直观。

同样是分屏,能显示的内容明显多了不少。

超级拖放:内容在窗口间直接流转

窗口能并排排布还不够。

X Fold6更进一步,让内容能在窗口之间直接流转。

这项功能叫做超级拖放,操作不算复杂:

  • 在A应用中长按拖起一段文字或一张图片。
  • 拖到B应用上方停留大约半秒。
  • 系统就会自动弹出几个AI意图选项。
  • 继续拖向所需的功能,松手就能完成。

可执行的操作还真不少:

  • 一拖转表格
  • 一拖填表
  • 一拖转文字
  • 一拖翻译
  • 一拖存名片

把一张名片拖到拨号页,联系人立刻就建好了。

一段外文拖过去,翻译完成后直接进入文档。

填表这一项复用了小V的记忆填表功能。

身份证、护照、驾驶证这类证件图它都能识别。

这种“一拖即用”的设计,把原子工作台和AI衔接在了一起。

窗口负责把内容陈列出来,AI负责把内容利用起来。

管文件、记会议,AI让生产力真正腾飞

vivo为X Fold6的AI定下的方向是“向效率进化”。

落点主要在两个地方:文件管理会议记录

AI文件管家:把文件的“存、找、用”理顺

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

X Fold6这次带来了AI文件管家,目标很明确:把文件的“存、找、用”理顺。

打开之后,首页和电脑上的文件管理器很像。

文件会按来源应用、类型自动归类,还支持分栏预览。

查找效率自然高了不少。

最实用的是AI智能命名。

手机下载的文件,名字常常是一串数字或乱码。

它能借助端侧AI读懂内容,然后给出一个规整的名字,一键就能替换掉。

聚类功能就更省事了。

用一句话告诉它“把某次旅行的资料汇总一下”。

AIAgent就会自动把相关文件归到一处。

它还会结合使用场景:临近开会、刚刚保存、外出途中。

主动把可能用到的文件推送到桌面组件上。

搜索也升级成了跨设备跨应用。

输入一个关键词,相连的平板、电脑(Mac和Windows都支持)中的文件可以一并检索出来。

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AI专题问答与PDF阅读

还有一个值得留意的细节,叫AI专题问答

它能把一组文件生成一个“专题空间”,相当于临时建立一个知识库。

在列表页通过电源键或语音呼出小V,就能让它总结、回答这组文件中的问题。

查看PDF也有专门的阅读模式。

文字大小会自动适配屏幕,不用再反复双指缩放了。

会议记录:分角色转写与AI洞察

会议这块,X Fold6做得比预想的要扎实。

线下开会时,设置好ActionButton,一按就能启动录音。

边录边按角色转写,发言归到对应的人名下。

会后也能补做分角色转录、为指定角色单独生成总结。

这种“分角色”的功能,目前在折叠屏里还不多见。

转写之外,它还配有AI智慧洞察

  • 能阶段性总结发言
  • 判断当前讨论的议题
  • 甚至推断现场氛围是偏轻松还是紧张
  • 把会议进展、结论、风险点逐一梳理出来
  • 帮助理解发言人的“言外之意”

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会后纪要:六种模板与时间戳索引

会后纪要提供了六种模板,按场景选用就行:

  • 通用
  • 会议总结
  • 通话总结
  • 讲座
  • 课堂笔记
  • 访谈

时间戳也做得细致。

转写界面会自动生成“时间戳+大纲”的索引。

需要定位某句话时,点击就可以跳转过去。

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

换句话说,市面上那些专用AI录音卡片所具备的功能,它在一部手机里基本都覆盖了。

而且免费、便于分享,数据走端侧,隐私方面也更让人放心。

硬件上配备了四麦克风阵列和杜比全景声,收音基础也不错。

这次还有一个小V Claw PC版。

简单来说,它可以在电脑端一键部署、一键卸载。

用手机就能远程向电脑下达指令。

支持自由配置多种AI大模型。

本地的zip、文件夹可以导入,GitHub开源项目也能拉取进来。

vivo自研了一套安全防护机制,对敏感数据、敏感操作会提前预警。

等更新到位后,这部分的体验应该会更完整。

AI的这两件事——管理文件、记录会议——正是X Fold6最能体现“效率”的部分。

它没有把AI做成一个孤立的对话框,而是嵌入到了日常高频接触的文件与会议之中。

能帮上忙的环节相当多。

四个窗口同时运行也能稳住,底子是这颗芯片

一边是四分屏,一边还挂着AI,对性能的要求自然不低。

X Fold6能稳住,和它搭载的天玑9500超能版关系直接。

这颗芯片并不是拿来就能直接用。

vivo和联发科前后投入了近两年时间,专门围绕X Fold6的AI与多任务做了联合定制和调校。

挑几个和体验直接相关的来说。

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

会议助手转写之所以又快又准,原因在于双方共同打造了端侧的ASRZipformer语音引擎。

让NPU配合CPU协同计算,端侧模型的参数规模也更大。

文件总结与问答之所以提速明显,依靠的是新引入的SwiftKV大语言模型优化技术。

长文本推理能力得到提升,文本总结、问答这类场景的效率提升了大约两成。

文件管理中的AIAgent专题问答也是基于这项技术实现的。

还有一项专为原子工作台开发的超能效并发引擎

可以理解为让GPU减负、显示直连、功耗智能分流。

结果就是任务越重越能省电。

重载场景下,整机功耗相比上一代原子工作台优化了两成有余。

写在最后

用X Fold6这几天,一个越来越强烈的感受是:折叠屏正在进入一个全新的阶段。

早些年,折叠屏比拼的是谁更薄、折痕更浅、铰链更耐用。

大多是硬件层面的较量。

而X Fold6把话题转向了另一侧:当屏幕足够大、AI足够近,这块屏到底能帮用户多完成多少事。

原子工作台把“多任务”变成了可以落地的日常。

AI文件管家和会议助手则承接住了“效率”这个诉求。

两者结合在一起,折叠大屏就不仅仅是“看着舒服”,更是“用着省心”。

再往后看,多个智能体在同一块大屏上协同、多模态交互同时发生。

这样的形态需要一个天然契合的载体。

而折叠大屏加上原子工作台,恰好就构成了这样一个载体。

从这个角度看,X Fold6为折叠屏指出了一条值得走的路——

大屏不仅要足够大,更要真正帮助用户把事情做完、做好。

一屏四用!vivo X Fold6把折叠屏的多任务玩明白了

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