人工智能发展正从追求算力规模的上半场，转向追求应用和场景落地的下半场。据悉，在近日召开的智能计算应用大会上，业界聚焦于推动国产AI算力从关注建设转向关注应用，从评价单一参数转向注重系统能力。

中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）已正式落成并接入国家超算互联网，标志着AI基础设施建设进入十万卡级新阶段。该系统搭载国产芯片算力底座，验证了其支撑大规模AI应用的能力。同时，大会发布了“开放计算Token谱系”计划，并配套资金与技术服务，以推动算力从硬件建设转向实际应用。

随着AI向更多端侧场景落地，CPU和嵌入式产品迎来新机遇。据悉，市场对AI算力的认知正在改变，智能体等应用普及导致算力分工出现范式转变，大量任务编排、工具调用等工作由CPU承载，使得数据中心服务器中CPU与加速卡的配比趋近1:1，CPU算力需求持续走高。

2026年被定义为端侧AI元年，算力正从云端向边缘和终端下沉。推理需求全面爆发，各类终端专用加速芯片加速渗透。据悉，相关厂商下一步将重点发力终端与嵌入式业务，完善云、边、端一体化布局，众多搭载国产嵌入式CPU的终端产品预计将于下半年推出。

当前，AI正向智能体、具身智能演进，AI for Science催生了高精度科学计算与AI训练融合的新需求，对计算系统的架构、规模、能效等提出了系统性创新要求。随着十万卡集群落成、生态计划推进及合作机制完善，开放计算有望成为中国智能计算应用落地的重要支撑。

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