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阿里云百炼AI模型省钱攻略:免费Tokens与订阅计划

时间:2026-07-21  |  作者:火苗实验室  |  阅读:0

阿里云百炼平台接入AI模型API,其实不外乎三条路:Token Plan、Coding Plan,以及按量付费。但怎么选、怎么用才最省钱,这里头门道不少。

先领免费Tokens,再订阅Token Plan或Coding Plan,这才是性价比最高的玩法。

简单来说,Token Plan走的是Credits计费,Coding Plan按调用次数算。个人开发者搞个人项目,Coding Plan更划算;如果是团队作战,Token Plan是更合适的选择。当然,具体怎么选,还是得看实际需求。

阿里云百炼免费领取Tokens:https://www.aliyun.com/product/bailian

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阿里云百炼Token Plan 团队版

Token Plan官网:https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan 需要先购买套餐,目前最低是198元一个月,配置如下:

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Token Plan支持的模型阵容相当豪华,包括:

  • Qwen3.7-Max
  • Qwen3.7-Plus
  • Qwen3.6-Flash
  • Qwen-Image-2.0
  • Qwen-Image-2.0-Pro
  • Wan2.7-Image
  • Wan2.7-Image-Pro
  • GLM-5.2
  • GLM-5.1
  • MiniMax-M2.5
  • DeepSeek-V4-Pro
  • Kimi-K2.6

目前Token Plan有三个版本:标准版、高级版和尊享版。

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坐席类型 价格 额度 适用场景
标准坐席 198元/坐席/月 25,000 Credits/坐席/月 轻度使用AI辅助的团队成员
高级坐席 698元/坐席/月 100,000 Credits/坐席/月 日常高频使用AI编码的团队成员
尊享坐席 1398元/坐席/月 250,000 Credits/坐席/月 重度依赖AI编码的核心开发者

阿里云百炼Coding Plan

Coding Plan官网:https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan 目前只有Pro高级版,200元一个月。

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Coding Plan Pro高级版(200元/月)的用量限制为:每月请求额度高达90,000次。具体限制如下:

  • 每5小时6,000次请求
  • 每周45,000次请求
  • 每月90,000次请求

阿里云百炼按量调用API

除了上述两种订阅方案,还有按量付费的方式。这种模式价格相对Token Plan和Coding Plan要贵一些,但百炼为每个模型都赠送了100万免费Tokens。

Token Plan和Coding Plan区别对比

回归到最核心的问题:Token Plan和Coding Plan到底怎么选? 其实核心就四个维度:使用场景、模型需求、计费方式和性能要求。

1、适用场景对比

  • Token Plan 团队版:面向团队或企业级日常办公与多模态任务,支持多人协作。
  • Coding Plan:专为个人开发者编码场景设计,聚焦代码生成与理解。

2、支持的模型类型

  • Token Plan 团队版:支持文本生成+图像生成模型(如Qwen-VL、通义万相等)。
  • Coding Plan:仅支持文本生成模型(如Qwen-Coder系列),不支持图像类模型。

如果需要调用图像生成能力(比如生成电商主图、视频封面),那就必须选择Token Plan团队版,并通过工具的Skill机制接入。

3、计费与用量限制

维度 Token Plan 团队版 Coding Plan
计费方式 按Token消耗抵扣Credits 按调用次数计量(月度额度)
使用频次限制 无每5小时/每周调用上限 存在每5小时/每周调用限额
费用可预测性 高(按实际消耗) 中(固定月费,超限需额外处理)

4、性能与稳定性

  • Token Plan 团队版:提供多租户资源隔离,高峰期响应更稳定。
  • Coding Plan:高峰时段可能排队,更适合对延迟不敏感的开发辅助场景。

5、数据安全

  • Token Plan 团队版:阿里云承诺不使用用户数据训练模型。
  • Coding Plan:用户数据需授权使用(具体以订阅协议为准)。

选型建议

Token Plan团队版 如果:

  • 团队使用或需图像生成能力;
  • 要求无调用频次限制;
  • 对服务稳定性有较高要求。

Coding Plan 如果:

  • 个人开发者,主要用于代码补全、解释、生成;
  • 接受固定月费+调用次数限制;
  • 不需要图像或多模态模型。

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