最近，如祺出行旗下的数据业务板块——“如祺数据”，正式亮出了一款具身智能数据平台。

这套平台的核心是一套Ego-centric（第一人称）操作视频自动化处理流水线，覆盖了从数据导入、AI预处理、动作标注、多级质检到标准化格式导出的完整流程。

简单来说，就是把原始视频的处理、标注和质检，全部做成了标准化、自动化、可追溯的闭环。

什么是Ego-centric数据？

你可能会问，Ego-centric数据到底是什么？它是由头戴相机采集的，视角跟执行者完全一致，保留了真实的遮挡关系、视野边界和运动视差。这种视觉分布，和机器人头部相机的感知输入高度吻合。

NVIDIA在Ego-Scale中的研究已经表明：这类数据的规模与模型验证损失之间，存在近对数线性的scaling law——这意味着它不只是遥操作数据的补充，更是具有可预测增益的独立监督来源。

自动化流水线的运作逻辑

这套自动化流水线的运作逻辑很清晰：

• Ego-centric视频输入后，先经过手部检测、相机位姿估计、手部3D姿态优化这三阶段的AI预处理，输出结构化轨迹；
• 然后借助面向长序列动作切片的标注工作台和五维自动质检报告，完成标注与验核；
• 最终生成可以直接对接LeRobot、HDF5、JSON、ROS 2 MCap等主流训练与仿真框架的标准化数据集。

过去那种依赖本地脚本的方式，环境配置复杂、结果难复现、格式还不统一。所以如祺数据的平台恰恰瞄准了这些痛点来设计。

如祺出行的AI数据布局

事实上，如祺出行从2023年就开始布局AI数据解决方案了。目前他们在广州、上海、重庆、沈阳等地常态化部署了超过300辆智能驾驶采集车，每天贡献1600小时、130TB的多模态行车与泊车数据。

全国布局了3大服务交付基地，团队规模超过1500人，月均标注交付能力达到千万级。客户覆盖小马智行、理想、腾讯、火山引擎、百度智能云、广汽集团等。

到了2025年，以AI数据解决方案为核心的技术服务板块录得营收1.60亿元，同比大增487.4%。

政策支撑与行业痛点

今年以来，全国多地明确支持具身智能加快发展。6月9日，工信部与国资委联合启动了“2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动”，计划年底推动人形机器人在代表性场景开启“作业模式”。

国泰海通证券的研报直言，“数据饥荒”已经成为制约具身智能泛化能力突破的主要瓶颈。而如祺数据此次发布的平台，核心目标就是降低Ego-centric数据从采集到训练的边际成本，突破具身智能数据的“最后一公里”困境。

今年5月，如祺出行已经公开了其AI数据资产版图，涵盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大维度。这次平台发布，标志着他们正式将数据服务能力从自动驾驶延伸到了具身智能赛道。

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