从未见过如此糟糕的模型！

Gemini 3.5 Pro正式版没来。

3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！

就在昨夜，谷歌DeepMind宣布推出三款模型：

• Gemini 3.6 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite
• Gemini 3.5 Flash Cyber

在Vertex AI上线后，谷歌最新发布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇滑铁卢。

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差。

被用户戏称为“史上最差”。

好消息：Gemini 3.6 Flash比Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打“性价比”。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？

谷歌「史上最差」AI模型发布！

谷歌新模型，上线就被骂“史上最差”。

从前端到空间推理，得到的全是差评。

前端生成崩盘

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘。

在前端代码竞技场中，它不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型。

甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力。

这本是Flash系列最擅长的场景之一。

结果出来，直接懵了。

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂。

完全无法投入实际使用。

“这是我真正见过的最差结果。”

这句话配上截图，在开发者社区迅速传播。

空间推理退步

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

测试结果同样让人失望：模型频繁出错。

对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

他也只能自我安慰：可能自己没有开启高性能模型“high thinking”。

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告。

另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。

第二印象甚至更差：

CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

谷歌发布的测试结果也显示：Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越。

仅在视觉和上下文基准测试中持续保持领先水平。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同。

表现不如Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra……

有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间。

直言：这是一个未完成的模型。

它声称是2026年3月，但实际上它对2026年甚至2025年的大部分内容一无所知。

它的实际知识似乎停留在2025年1月。

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

速度确实快了。

但快有什么用？快速给出一个错误答案，等于用更高的效率浪费用户的时间。

更何况，和竞争对手比，价格更贵，效果更差！

此外，谷歌这次还发布了网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练

在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？

有用户讽刺称，DeepMind这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

这番言论背后，是开发者对谷歌“版本号游戏”的深层厌恶。

谷歌似乎陷入了某种“官僚主义的指标狂热”：

为了在财报和发布会上展示更高的版本号、更快的推理速度，他们牺牲了AI最本质的东西——真实效用。

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到：

• Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好
• Gemini 4已开始“目前最雄心勃勃的预训练”
• 并“对取得的进展感到非常振奋”

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想。

因此他们启动了全新的预训练课程。

据CNBC报道，这是谷歌“有史以来规模最大的预训练项目”。

这次谷歌步子迈大了。

谷歌这种赶鸭子上架、败坏口碑的做法到底图什么？

谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？