AI云平台Together AI近日完成8亿美元C轮融资，投后估值高达83亿美元，吸引了沙特阿美旗下Aramco Ventures领投，英伟达等明星机构跟投。这家成立仅4年的公司，凭借开源模型生态和一支华人技术天团，迅速成为AI算力服务领域的明星企业，其成功背后隐藏着开源模型崛起的商业逻辑和英伟达的算力生态布局。

融资8亿美元，Together AI的崛起之路

Together AI成立于2022年，与ChatGPT同期诞生，定位为“AI原生云”公司，核心业务是向企业出租基于英伟达GPU集群的算力，让开发者能以极低成本运行开源大模型。发展初期，以OpenAI为首的闭源模型曾占据主导地位，但企业端落地AI业务面临Token费用高昂的痛点。随着DeepSeek等高性能开源模型的崛起，行业现状正在改变。

Together AI直击这一痛点，通过整合DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流开源模型，为企业级客户提供Serverless推理、专属基础设施及批量推理等多元化服务，成为开源模型生态爆发中的最大受益者。依托完善的开源模型生态布局，Together AI打造出极具性价比的开源模型“平替”方案。数据显示，在同等甚至更优性能表现下，企业接入Together AI算力服务后，推理成本可降低6倍至60倍。

强大的成本优势直接转化为真实的业绩订单。最新一季年度预订额显示，Together AI的订单量较上个季度，强势突破11.5亿美元，从2024年初的3000万美元暴涨至现在的11.5亿美元，涨幅达38倍。两年暴增38倍的年度预订额，彻底引爆了Together AI在开源AI领域的商业潜力。

商业潜力背后的技术支撑

随着AI Agent的爆发，企业AI已不再需要简单的问答机器人，而是能够处理复杂工作流的数字员工，这催生了海量的Token调用量。Together AI通过自主研发的ATLAS推理引擎，以及推测解码（Speculative Decoding）等前沿技术，将部分推理工作负载速度最高提升400%。这种全链路的技术优化，使得Together AI能够以远低于传统云厂商的成本，交付出企业级所需的推理服务，构筑起技术壁垒。

也正因如此，Together AI估值持续攀升。2025年2月，在由General Catalyst领投的B轮融资中，估值为33亿美元。然而，16个月之后，其投后估值达到83亿美元，相当于一年内上涨了1.5倍。

华人技术天团：北大校友与斯坦福教授坐镇

Together AI的快速崛起，除了踩准开源AI的产业风口，背后还有一支“华人核心技术团队”浮现。翻看Together AI的官网，不难发现，其创始人团队堪称“学霸天团”，且华人占比较高。

联合创始人兼CTO张策（Ce Zhang）

张策是这支技术天团的核心代表之一，于2008年本科毕业于北京大学数学系，随后在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，并担任过苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授。在研究中，他始终围绕如何让机器学习更便宜、更可信、更容易被更多人使用这一主线，认为AI不应当只是巨头们的专属工具，而是通过系统层、调度层、分布式架构的创新，把训练和推理的算力成本打下来，让个人、初创公司、传统行业都能低成本地使用开源大模型。

基于这一核心理念，张策主导了Together AI在底层算力调度与推理引擎上的创新，带领团队研发自研的ATLAS推理引擎，并深度集成了NVIDIA Dynamo等先进的分布式推理技术。这一系列创新，让Together AI实现了上下文感知的智能路由与KV缓存管理，有效避免了大规模算力部署中的冗余计算问题，进而在商业上成功斩获年度预订额突破11.5亿美元的亮眼成绩。

联合创始人珀西·梁（Percy Liang）

珀西·梁是一名深耕AI领域的顶尖华人学者，身为斯坦福大学计算机科学系教授，并担任斯坦福基础模型研究中心（CRFM）的主任。在自然语言处理与机器学习领域，他专注于开源基础模型的研发、模型评测体系的搭建等。在团队合作上，如果说张策在底层架构方面为Together AI搭建了一条高效、低成本的算力“高速公路”，那么珀西·梁则凭借深厚的学术积累与行业认知，成为公司技术落地的“导航仪”。他通过严谨的评测基准，帮助Together AI在纷繁复杂的开源模型生态中，持续筛选出最优方案，确保底层技术的可靠性与前沿性。

在张策与珀西·梁的领衔下，他们与公司首席科学家特里·陶（Tri Dao），共同撑起了公司的底层竞争力，合力将Together AI的“算力成本”实现指数级下降，并从多个维度夯实Together AI的底层算法与系统能力，让公司在算法迭代、模型选型、系统架构、算力调度等方面持续领跑。

英伟达的“阳谋”：扶持生态，卖更多GPU

英伟达作为跟投方，不是第一次入局Together AI。早在2023年11月，A轮融资时，英伟达就参与了其早期融资。英伟达之所以持续布局这家公司，目的也很明确：截至目前，被英伟达看中的Together AI，已不是一家简单的AI云服务商，而是英伟达庞大算力帝国中不可或缺的“生态节点”。简单来说，就是通过投资，英伟达直接锁定了巨额的硬件订单。

披露显示，Together AI的商业模式建立在英伟达的H100、H200乃至最新的Blackwell GPU之上。而Together AI年预订额突破11.5亿美元之后，势必也将对海量的GPU集群有更刚性的需求。英伟达的注资，刚好为自家芯片的持续消耗“铺路”。

除此之外，英伟达也正试图通过这类“新云”（Neocloud）服务商，打破传统云计算巨头的垄断，构建起更为广泛的算力分销网络。这对于英伟达来说，相当于通过扶持Together AI等服务商，将中长尾的AI开发者和企业需求打包，进而转化为更稳定、更可预期的采购曲线。

当然，更深层次的原因在于，英伟达正在从“卖硬件”的角色向“分收入”转型，做AI基础设施的合伙人。7月1日，英伟达已正式推出AI Compute Partnership（AI算力合作计划），并明确其“产业链共建伙伴”的定位。这意味着，英伟达将不止卖硬件，还将提供信用支持和收益共享机制，让Together AI等这类企业无需承担巨额的前期资本支出，就能快速扩张算力规模。在这一模式和新定位下，英伟达已和Together AI之外的AI云服务商，如Sharon AI、Firmus等建立合作，共建基于NVIDIA DSX AI Factory架构的“AI工厂”。

最新一季财报显示，英伟达交出了一份令人瞩目的成绩单：单季营收高达816.15亿美元，同比大增85%；归母净利润更是同比飙升211%，达到583.21亿美元。这一数据不仅刷新了英伟达季度营收的纪录，还助力英伟达站上5万亿美元市值，充分印证全球市场对AI算力基础设施的旺盛需求。仔细翻阅这份绩单，不难发现，客户的多元化是此次英伟达业绩大增的一股力量之一。财报显示，在数据中心业务中，英伟达的业绩增速需求，不仅来自超大规模云厂商，还广泛来源于AI云、工业、企业及主权AI客户，客户结构的分散化，降低了英伟达对单一大客户的依赖，让其构建起更具韧性的增长盘。

在英伟达的这场“阳谋”之下，Together AI也放话称，计划在未来五年内将公有云容量，也就是“算力”规模扩大50倍。这意味着，当算力成本不再是行业瓶颈时，属于开源大模型的时代或将真正到来，对于AI开发者而言，届时将是真正意义上的“Together AI”。

Together AI的成功不仅展示了开源AI的商业潜力，也反映了英伟达通过扶持生态伙伴来扩大算力市场的战略。随着算力成本的持续下降，开源大模型时代可能真正到来，而这家由华人技术力量主导的AI独角兽，将在全球AI基础设施建设的浪潮中继续扮演重要角色。

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