上海五月底的这场端侧AI峰会，来得正是时候。第十届集微大会把主题定在了“赋能万物智能：AI无处不在”。三个词——技术突破、应用落地、生态协同——几乎把当下产业最焦灼的问题都摆在了台面上。

爱芯元智的联合创始人刘建伟在会上讲了一个很关键的方向：物理AI需要什么样的算力底座。

核心趋势：算力从云端向端侧下沉

一个清晰的趋势已经形成：AI的算力正在从云端向端侧和边缘侧加速下沉。过去大家习惯在云端生成Token，但现在要驱动的已经变成物理世界中的真实智能体。

边端侧智能的优势很明显——实时响应、数据隐私安全、本地闭环运行，这些特性恰好匹配物理AI的真实需求。低延迟、低功耗、云边端协同的分布式部署，正在成为新时代算力的硬指标。

物理AI的完整闭环：感知-决策-执行

说白了，以前AI的价值主要在生成数字化信息。但到了物理AI时代，设备得靠本地模型自己判断、自己决策、自己执行。智能汽车就是个典型：摄像头和雷达感知路况，然后直接输出转向、刹车、加速指令。工业机器人也是，接收一句自然语言指令，就能调整机械臂轨迹、控制夹爪力度。这才是“感知-决策-执行”的完整闭环。

爱芯元智：打造平台型物理AI算力底座

爱芯元智的做法，是围绕底层技术研发，打造一个平台型的物理AI算力底座。刘建伟在现场介绍得很清楚：基于自研的爱芯智眸AI-ISP、爱芯通元NPU、Pulsar2工具链以及配套SDK软件包，他们已经搭起了一套完整统一的芯片技术平台。

软硬件协同优化加上对Transformer算法的深度适配，让芯片推理性能和开发效率都上了一个台阶。更关键的是，统一技术底座的设计让技术和产品可以在不同场景间复用，研发成本被有效摊薄，形成了真正的协同效应和竞争壁垒。无论是智能汽车、具身智能，还是AI终端新入口，这套方案都能覆盖。

落地进展：三大赛道实打实推进

落地方面，爱芯元智在三个赛道都拿出了实打实的进展：

• 智能驾驶领域：坚持Tier 2开放生态的定位，专注于高性价比芯片和工具链。帮车企解决高阶智驾的算力痛点，同时把法规级智驾的成本降下来。
• 具身智能领域：直接复用汽车领域积累的技术，用通用算力平台为全品类机器人提供全层级支撑。
• 边缘计算领域：联合无问芯穹，推出了搭载AX88X0边缘AI SoC的智能终端产品——AXClaw Box（帝王虾盒），能7×24小时稳定运行AI Agent，在本地实现云端级的智能服务。

未来图景：AI成为新质生产力基础设施

未来的画面其实已经能看到了：AI会像水和电一样，成为支撑社会运转的新质生产力基础设施。这恰恰是爱芯元智一直在推动的方向——让AI走进每一台设备、每一条产线、每一个家庭。而要做到这一点，底层算力的持续深耕、平台型能力的不断优化，才是真正的胜负手。高效、开放的芯片产品和开发生态，正在加速物理世界的智能化进程。

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