25家科技巨头联名公开信：呼吁美国政府支持开放权重AI模型

7月24日，科技圈传来一份重磅联名公开信——微软、英伟达、IBM、Meta等25家美国科技公司，联手呼吁政府支持开放权重AI模型。这份公开信不是什么小范围倡议，而是直接对标开源软件运动的历史经验，试图为AI时代的“开放”定调。

公开信核心论点：开放权重是AI主动权的关键

公开信的核心论点非常明确：开放权重AI模型，是理解并把握人工智能时代主动权的关键钥匙。所谓开放权重，说白了就是模型发布后，任何组织或个人都可以下载、修改，甚至在自己的服务器上独立部署。

这能极大降低各类机构使用先进AI的门槛，让市场竞争更活跃，而不是让AI的收益被少数几家巨头垄断。更重要的是，使用者能真正掌握技术自主权，不用被单一供应商绑死。

开放权重的风险与应对

当然，开放权重本身也有风险。比如模型一旦发布，衍生版本就很难管控，甚至可能出现不可控的修改版本。但公开信指出，这一点并非封闭模型就能天然规避。

封闭模型同样存在安全隐患，而且因为外部人员无法审查代码和权重，问题往往隐藏得更深。反而是开放生态，能动员全球范围内的研究者共同排查漏洞、完善安全防护——从历史上看，这是实现AI安全的一条重要路径。

政策建议：避免因噎废食，聚焦实质性扶持

信中还特别呼吁政策制定者：不要因噎废食。与其过度管制、压制创新，不如在算力供给、公共研发资源等方面给予实质性扶持。同时，政策层面需要清晰区分合法的模型蒸馏技术与非法的盗用行为。

蒸馏作为模型改进和评估中广泛使用的技术，本身是学习、借鉴、改进传统的一部分，一刀切限制只会扼杀创新。真正需要关注的，是那些非法从闭源模型中攫取价值的行为，但这应该通过针对性的法律和商业框架来解决。

核心判断：构建开放生态，而非单一前沿模型

归根结底，公开信表达了一个核心判断：美国能否在AI时代继续领先，关键不在于造出多么强大的单一前沿模型，而在于能否构建一个强大、开放、渗透各行各业的AI生态系统。从工厂到医院，从农场到课堂，甚至街边商铺，只有让AI真正落地到每一个角落，才能把技术红利扩散到整个经济体系。而开放权重模型，正是支撑这一生态的基础设施之一。

公开信译文全文

开源软件的前车之鉴

20世纪80年代，早期开源软件的先驱者们曾挑战了一个当时的主流认知：只有企业严格控制代码，软件才能进步。这场运动最终推动构建了一个透明的生态系统，让全球开发者能够研究、修改并改进软件。

如今，开源社区开发的软件不仅支撑着互联网的大部分运行，也成为全球最大科技公司、美国军方及联邦机构开展科研、网络安全等关键任务所依赖系统的底层基础。开源的意义不止于降低软件成本；它构建了一个共享知识底座，几代美国工程师和企业家在此之上建立了自身的技术主权。

AI时代面临类似抉择

美国如今在人工智能领域面临类似的抉择。评判我们AI领导力的标准，不应是单一前沿模型有多么强大，而要看美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并渗透至各行各业。这对于在全国范围内创造创新与繁荣机遇至关重要。

它要求扩大AI的可及性、鼓励竞争、构建强健的应用层，并让美国人对其所依赖的技术拥有更大控制权。开源权重模型——任何人都可以下载、检视、修改并在自有基础设施上运行的AI模型——是这一基础的重要组成部分，因为它们让先进AI更易获取、更具适应性、普及范围更广。

开源权重扩大AI经济参与面

开源权重扩大了AI经济的参与面。初创企业、成熟企业、大学及公共机构无需从零训练模型，也不必为每项任务支付前沿模型的高昂费用，即可基于先进模型进行开发。开源权重让每个组织都能以合理成本为对应任务匹配合适的模型：前沿规模能力留给真正的前沿问题，其余场景则运行高效的专用模型。

当AI应用扩展至数十亿日常任务时，这种资源配置原则将是AI实现经济可持续性的关键。美国赢得AI时代的方式，是将其渗透到工厂、医院、农场、课堂和街边商铺的工作流程中。

强化竞争，确保收益广泛共享

开源权重还能强化竞争，而竞争是确保AI收益广泛共享、而非集中于少数人手中的核心。通过允许多个机构构建、适配和部署先进模型，开源权重不仅在模型开发者之间创造竞争，也在云端芯片、应用和服务层面形成竞争。这种竞争激励创新、压低费用，并将AI的收益广泛分布于整个经济体系。

赋予用户更大控制权

开源权重还赋予用户更大控制权。各组织在投资AI时，都不希望被单一供应商锁定，也不愿丧失长期积累的知识与能力。开源权重模型提供了这一保障：组织可以掌控自有数据，根据自身需求评估和适配模型，并根据业务要求在任意位置部署。

当组织借助AI创造价值时，开源权重使其能够通过自改进模型、专用能力和积累的知识拥有这份价值，进而推动美国的技术主权与繁荣。

真实风险与应对之道

诚然，开源权重存在真实且独特的风险。权重一经发布，便脱离原始开发者的控制，修改后的版本也难以追踪或撤回。但应对这一风险的正确方式并非禁止开源权重。

在网络安全攻击者使用先进AI的世界里，防御方需要获得同等能力的模型，才能检测、模拟和应对新兴威胁。开源模型拓展了防御能力、提升了透明度，并允许多个团队发现并修复漏洞。

开放性：实现AI安全的重要路径

事实上，开放性可能是实现AI安全与保障的最重要路径之一。单纯依赖闭源模型并非本质安全：它们可能被攻破、滥用，或以外部无法察觉的方式失效。将先进AI能力集中于少数闭源模型背后，会加剧这一风险——它造成少量单点故障、削弱竞争，并将关键技术交由少数供应商掌控。

相比之下，开源权重模型允许广大研究人员和开发者检视其行为、识别漏洞、制定防护措施并持续改进。正如开源软件证明了“透明比隐匿更安全”，AI安全或许有赖于让更多人有能力测试和加固社会所依赖的模型。它支持严格的基准测试与评估、红队测试，以及基于真实可证危害的防护措施，而非默认假设闭源系统更安全。

政策制定者的行动窗口

强大的AI生态并非必然结果。政策制定者们拥有重要的行动窗口，包括：

• 扩大初创企业和研究人员的算力获取渠道
• 投资共享训练资产（数据集、工具、评估框架）
• 避免对开源模型施加过早限制而扼杀竞争或将创新驱至海外，以此保持前沿领域的多元性

这些措施还需关注如何通过强健的应用层扩大AI在整个经济中的自主化应用。

区分合法技术与不当挪用

在塑造这一生态系统时，政策制定者应谨慎区分合法的模型开发技术与不当挪用行为。蒸馏（利用一个模型的输出来辅助训练或改进另一模型的做法）是模型改进、评估和验证中广泛使用的技术。它延续了学习、借鉴并改进现有技术的悠久传统——这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。

相比之下，非法从闭源模型中攫取价值的行为确实值得关注，但这些问题应通过针对性的法律和商业框架解决，而非对AI创新中发挥重要作用的技术进行一刀切限制。

未来可期：开源权重AI的繁荣之路

AI时代可以是一个繁荣的时代。做出正确选择，开源权重AI就能扩大机遇、强化竞争、延续美国技术领导力、降低风险，并确保这一非凡技术的收益在整个经济中广泛共享。这样的未来值得构建，而美国应引领其建设。