模型概览

Kimi平台当前提供K3·Max与K3集群·Max两个模型选项。两者并非升级关系，而是分别面向不同类型的任务场景。

• K3·Max：定位为单体高强模型，适合深度推理与长程编程。
• K3集群·Max：通过调度20+子Agent实现批量任务并行处理。

K3·Max：单体高强模型

K3·Max的核心能力在于单Agent长程记忆与工具调用稳定性。它支持超长上下文（1M token），可在单次会话内完成闭环推理。

该模型适用于需要持续观察与修正的复杂任务。例如：

• 通过截图与自然语言迭代开发3D游戏。
• 在无人工介入条件下优化GPU内核至指定性能指标。

注意：K3·Max不支持子Agent间状态共享，且思考强度当前仅开放max一档，无法降档节省token消耗。

K3集群·Max：Agent Swarm并行处理

K3集群·Max是Agent Swarm模式的落地形态。它通过调度20+子Agent并行执行同质任务。

该模型适用于以下场景：

• 批量解析PDF
• 并发检索
• 多线程处理幻灯片内容

用户需输入明确指令。例如：“从这391个引力波事件链接中提取峰值信噪比、对应探测器、发布时间，每条结果单独成行，最后汇总成Markdown表格。”

当指令中包含“每个”“全部”“批量”“分别”“并行”等关键词时，系统会自动触发Swarm调度。若指令模糊，则会退化为单Agent模式，无法发挥并行优势。

使用限制与注意事项

K3集群·Max目前仅接受标准输入格式。上传的PDF或幻灯片需已具备OCR识别文字，图片类文档无法直接接入Swarm流程。

该模型不兼容终端工具调用，仅调度检索、解析、生成类原子任务，不接管本地执行环境。

单次请求实际消耗额度可能是K3·Max的2.3倍。当批量数超过50时，Allegro会员额度会快速消耗。

用户需注意：避免用K3集群·Max处理需要跨步骤依赖的任务。例如“先总结A文档，再用总结结果去B搜索，最后对比C论文”——此类链式逻辑会被强行切片，各子Agent互不知情，可能导致结果断裂。

操作路径

在Kimi网页或App中点击模型选择框，找到K3集群·Max并启用。随后输入明确指令，并确认任务可被结构化拆解。

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