中国企业出海，到底难在哪？

一家深圳的消费电子公司，产品打磨得不错，供应链也跑得顺。眼看国内价格战越打越凶，利润被一分一厘往下压。管理层合计着：与其在存量里继续内卷，不如把产能挪去一个还有增量的新兴市场。于是拍了板，去巴西建厂。

这个决定放在今天并不算冒进。就拿2025年的数据来说，前8个月，中国全行业对外直接投资达到7828.2亿元。仅上半年，就在海外新设了2292家子公司。出海这件事，早已从头部大厂的专利，下沉成了中小企业也在认真盘算的日常选项。

可这家公司决定落地的第一天，麻烦就找上门了：

• 工厂落在玛瑙斯自贸区还是圣保罗州，两地综合税负差多少？
• 研发费用走当地的Lei do Bem激励法，能退回多少税？
• 万一和税务部门起了争议，巴西那套税务和解机制，得在什么条件下才谈得下折扣？

这些问题一个比一个具体，也一个比一个要命。它们和技术毫无关系，卡住的却是一笔几千万的投资。而且每一个背后，都需要极强的属地专业判断。

产品和供应链，这家公司都不缺。真正让它卡壳的，是那套越来越复杂、越来越难懂的当地规则。把它放到更大的背景里看，这种卡壳是结构性的：信息分散在无数份文件和渠道里，能提供专业支撑的人手严重不足，属地化的服务又很难真正落地。

信息分散、专业支撑不足、属地化服务难——这三道门槛，几乎横在每一家出海企业面前。

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）共赢金砖论坛上，中国信息通信研究院与腾讯给这道结构性难题递上了一个解法——AI航海家+（AI Navigator+）。它把七个国家的生意经装进了一个AI对话框，让22位真正懂当地规则的专家住进腾讯WorkBuddy。企业随时能问、随时能用。

出海企业缺的是判断

那家想去巴西的公司，其实并不是没试过别的办法。比如自建海外专业团队，招一批懂当地法律、税务、政务的人，把摊子直接铺到海外。听起来最靠谱，代价却是高成本+长周期。在业务还没真正跑起来、一分钱还没赚回来之前，养一支属地专业团队这份前置投入，就足以把中小企业的现金流压垮。

又或者找第三方合作机构，把专业的事外包给当地的律所和咨询公司。这条路上横着一道更隐蔽的坎——信息不对称。企业很难精准匹配到真正对口的合作方。即便找到了，自己也没能力去校验对方给出的判断到底专不专业。有律所在复盘出海踩坑时就直言，境外律师普遍费用高、回复慢、工作时段还对不上。钱花出去了，买回来的建议到底靠不靠谱，企业心里也没底。

就算咬着牙把这两条路都走通了，真正的考验才刚开始。各国的营商规则始终在动态调整，税务优惠会变，市场准入标准会变，隔一段时间就更新一轮。此前辛辛苦苦测算好的经营方案，很容易跟着一纸新规当场失效。

就拿这家出海巴西的公司举例，它这个季度刚算清楚的税负结构，下个季度可能就被一条新政策推倒重来。判断的保质期正变得越来越短，企业真正需要的是一种能跟着规则一起更新的持续支撑。

那这几年火起来的AI工具，能补上这个缺口吗？目前市面上大多数产品还差得远。它们的能力大多停在翻译这一层——帮你把政策原文译成中文，告诉你条款上写了什么。可企业真正想追问的那句“我到底该怎么办”，它答不上来。它读得懂文字，却读不懂当地的商业环境，也就没法把一段条文进一步翻译成一个能落地的决策。

所以绕一圈会发现，出海走到今天，企业稀缺的能力已经变了：从“把信息找齐”，变成了“把海量信息快速收敛成一个判断”。而这，正是AI航海家+想要接住的问题。

22位当地专家，打开就能用

AI航海家+的这个“+”，不是随手加上去的。早在2025年WAIC的同一个“共赢金砖”论坛上，信通院和腾讯就先发过一版航海家，给AI企业出海提供方法指引和工具支持。一年之后的“+”，是把这套能力从教你怎么做，升级成了直接替你做判断。

打开腾讯WorkBuddy的“全球发展专区”，你就能看到一整排已经上岗的专家。

首批22位智能体专家，覆盖巴西、阿联酋、埃及、新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国七个国家。每一位都标好了自己的能力标签，服务范围横跨：

• 战略顾问
• 市场营销
• 商务拓展
• 财税金融
• 人力行政
• 法务合规
• 公共事务

这些是国际合作里最核心的几个环节。一排看下来，就像翻开了一本还在实时更新的海外营商手册。

不过问题也随之而来：凭什么说这22位专家“懂”当地规则？底气来自语料。这批智能体背后用的是中国信通院多年积累的国别专业语料，持续汇聚着七国的政策制度、商业资讯、风俗文化等海量内容。这些并不是从互联网上简单爬来、随手拼在一起的二手信息，而是经过系统性知识工程处理过的——清洗、结构化、再校验，层层打磨下来，最终确保智能体给出的是一条在当地真能用得上的建议。这道工序也正是它和翻译型AI拉开差距的地方。

懂规则只是第一步。企业出海从来都是一整摊事同时铺开，这就要求这些专家得能协同起来干活。这份协同能力来自腾讯自研的WorkBuddy多智能体平台。它把多智能体、多用户之间的协同治理问题系统性地解决掉了，让一名员工可以同时驱动数十个智能体并行工作。

落到那家去巴西的公司身上，画面大概是这样的：

• 战略顾问那头正测算着目标市场的规模。
• 法务合规同时在核对市场准入清单。
• 财税金融在后台跑着不同方案的税负模型。
• 人力行政则忙着把当地团队的编制预算算清楚。

几件事并行推进，原本需要一整个团队分头去啃的活儿，被压进了同一个对话框。

还是这家公司，它最该找的，其实就是专区里的那位巴西财税金融专家。当用户提出“计划在巴西建厂，哪个城市综合成本最低”这个问题后，它会直接拉出不同州、市的税收优惠政策，对企业所得税、ICMS、IPI等关键税种逐项比较。再结合产业政策、物流条件、投资激励等因素，筛出最值得优先评估的城市，并解释为什么这些地方更适合落地。原本需要咨询当地会计师、税务顾问才能梳理清楚的一整套信息，现在几分钟内就能得到一份结构化分析。

同一个专区里，换个国家或者环节，能力也跟着切换。假如这家公司下一步想去印尼开拓生意，那位印尼商务拓展专家能帮它把当地的客户、渠道、供应商、分销商一并摸清，直接对接进真实的商业网络。

而到了主打消费市场的阿联酋，市场营销专家的本事更加凸显。它从消费者画像入手，帮品牌做本土化改造，一路把渠道策略理顺。甚至连斋月促销要用的双语海报、用来造势的机器人宣传视频，都能直接生成出来。从前端洞察一路做到成品交付，中间不用换第二个工具。

目前，全球发展专区已经在WorkBuddy的国内版和国际版（workbuddy.ai）上同步上线。计划出海的中国企业固然是它的服务对象，海外的企业和创业者同样能借它获得面向全球发展的智能服务。

出海，正在进入第三阶段

把镜头从这家公司拉远，抬到整个行业来看，就会发现AI航海家+的出现，其实正卡在中国企业出海的一个转折点上。

过去二十多年，中国企业走出去大致经历了几个不同的阶段。

• 第一阶段靠的是制造和供应链——把东西做出来、做得便宜就有竞争力。
• 第二阶段升级为品牌和渠道——不只把货铺出去，还要在当地立住牌子。

而现在，第三阶段正在到来。

第三阶段拼的不再是谁的成本压得更低，也不再是谁的货铺得更广——而是谁能在一个完全陌生的市场里，用最短的时间做出正确的决策。真正拉开差距的那个变量，已经从效率变成了决策效率。同样一个进入新市场的机会摆在面前，谁先看懂规则、算清账，谁就先握住了主动权。

《中国企业出海竞争力指数报告2025》提到，超过九成的行业境外毛利率高于境内，计算机设备、软件、物流等领域的差距尤其明显。国内卷到见血的行业，到了海外反而有更从容的利润空间。可要吃到这块蛋糕，前提是你得先在陌生规则里活下来、判断对。

决策速度的竞争，说到底是一场知识获取门槛的竞争。谁能更快更准地拿到那些属地化的专业知识，谁就能更快地把判断做对。

但这道门槛过去高得吓人。前面那笔数万乃至数十万元的尽调咨询费，基本只有大企业付得起。一家想去东南亚试水的小公司，很可能连“该问谁、问什么”都还没搞清楚，预算就已经见底了。

现在，AI航海家+正在把这道门槛按下来。它把原本被大公司专享的那套专业支持，压缩进更短的时间，再以普惠得多的成本摊开给更广的人：

• 计划出海的中国中小企业
• 已经在海外扎根的中资机构
• 乃至各国本土的中小企业和创业者

他们都能站在同一条起跑线用上它。

这也说明了AI航海家+并不局限于服务中国企业出海。它的定位是全球人工智能公共产品——从金砖国家起步，但会持续扩展国别覆盖、加深领域纵深。把那些原本被少数人获取的国际合作专业知识，用AI的方式变成更多企业随手可取的公共能力。

中国企业走出去，海外企业走进来。AI航海家+，或许正是这一程里最值得带上的那位向导。

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