7月31日，DeepSeek悄无声息地放出了V4-Flash正式版API，开始公测。

这步棋，标志着这家国产大模型公司在Agent赛道上正式踩下了一脚油门。

和以往“Pro就是强，Flash就是弱”的刻板印象不同，这次Flash正式版在多项Agent基准测试里的表现，已经逼近甚至超过了三个月前发布的V4-Pro预览版。

先说几个核心数据。

官方给出的结果里，V4-Flash正式版在Terminal Bench2.1上拿到了82.7分，Cybergym是76.7分，Toolathlon verified是70.3分。

有意思的是，这个模型总参数是2840亿，但激活参数只有130亿。而V4-Pro的激活参数是490亿，两者差了将近一个数量级。

DeepSeek自己说得也很明白：本次更新，只是重新做了后训练，模型结构一点没动。

这意味着，通过后训练技术和数据质量的优化，一个轻量级模型，在特定任务上，居然能和自家旗舰打个平手。

这次升级还有另一个看点。

DeepSeek自研的Agent框架，终于有了正式的名字——DeepSeek Harness。

同时，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，并且针对Codex做了适配。

这意味着，开发者可以把OpenAI生态里的Agent应用，低成本地迁移到DeepSeek平台上。

这背后的战略意图，其实很清晰：用高性价比的轻量模型，去切Agent应用这块市场。

Agent场景对推理速度和成本极度敏感，Flash的低价优势，在需要反复调用工具的多轮任务里，会形成很明显的竞争力。

这次发布，距离DeepSeek完成超500亿元的首轮融资，还不到两个月。

公司的估值已经攀升到大约710亿美元。

在资本的加持下，DeepSeek正在从“不融资不上市”的姿态，加速转向商业化冲刺。

随着Pro正式版即将到来，Agent战争的帷幕，已经拉开。

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