对于想要入门深度学习的朋友来说，一本好的教材和配套资源至关重要。今天要介绍的《动手学深度学习》正是这样一套备受推崇的学习资料。它面向中文读者，强调实践与可讨论性，目前已被全球超过175所大学采用作为教学用书。

其官方网站入口为：http://zh.d2l.ai，所有核心学习内容都可以在这里找到。

官方资源与社区

这本书之所以能“动手学”，离不开其背后活跃的社区和丰富的配套资源。除了官网，作者团队也在多个平台维护着项目更新与互动。

• 中文第一版：https://zh.d2l.ai/
• 第二版预览版：https://zh-v2.d2l.ai/
• Github仓库: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• 英文版“Dive into Deep Learning”：同样可以在Github上找到其代码仓库。

PyTorch实现版本

原书代码主要基于MXNet框架。考虑到PyTorch在研究和社区中的流行度，有开发者贡献了将全书代码迁移至PyTorch的实现版本，为习惯PyTorch的用户提供了极大便利。

• 项目地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
• 在线访问：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/

这个衍生项目完整复现了原书的内容，只是将底层框架从MXNet替换为了PyTorch，确保了学习体验的一致性。

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