智东西6月8日报道，阿里在AI赛道上的动作越来越快。就在刚刚，他们为国内火热的“Token工厂”又添了一把新柴——CEO吴泳铭亲自牵头，成立了一个新的事业部。

阿里成立Token Foundry事业部

具体来说，阿里巴巴将通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立了Token Foundry（词元工厂）事业部。

该事业部由吴泳铭直接负责。这不是一次简单的组织调整，背后体现的是阿里对AI研发逻辑的重新梳理。

周靖人出任阿里巴巴首席科学家

这次调整还牵动了一批关键人物。

阿里巴巴合伙人、通义大模型事业部负责人周靖人，正式出任阿里巴巴首席科学家，并牵头成立AI未来研究院，专注于前沿AI科技的探索。

此前4月8日，李飞飞从周靖人手中接过了阿里云CTO的担子。

首席科学家是阿里技术体系的最高学术头衔。这次任命既是对周靖人多年贡献的认可，也是一项面向未来的战略布局。

阿里希望把最顶尖的大脑放在最前沿的位置上。

郑波团队并入新事业部

与此同时，阿里巴巴副总裁郑波带着Happy Horse（欢乐马）、Happy Oyster（快乐生蚝）等团队加入了Token Foundry事业部。

郑波的履历颇受关注。2017年9月加入阿里之前，他曾在谷歌待了11年（2006–2017）。2022年1月，他晋升到M6（副总裁）级别。

• 曾任淘天集团技术副总裁

• 算法技术负责人

• 阿里妈妈CTO

他的到来，等于为这个新部门补充了视频生成和世界模型方向的硬核力量。

与ATH事业群形成分工

回看今年3月，阿里刚成立了ATH（Alibaba Token Hub）事业群，同样由吴泳铭亲自挂帅。

该事业群整合了通义实验室、MaaS平台、千问、悟空及AI创新等五大板块，核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”。

短短三个月后，阿里再次调整组织。

如果说ATH事业群更像横向统筹全局的Token流通与资源调度中心，那么新成立的Token Foundry事业部，则进一步聚焦模型原生研发和多模态模型生产的核心“铸造车间”。

整合研发资源，提高训练与迭代效率

通过合并两个核心研发单位，阿里显然想让算力资源调度更集中。

重点是优先保障模型的训练与迭代效率。

说得更直接一些，就是避免重复建炉灶，减少资源内耗，让每一分算力都用在刀刃上。

阿里近期AI布局持续加码

这轮加码并非突然。

今年5月20日的阿里云峰会上，阿里打出了“芯-云-模型-推理”全栈Agent化的蓝图。周靖人当天宣布推出最新的Qwen-3.7-Max模型。

这个模型在Code Arena评测中排名全球第二、国内第一，LiveCodeBench v6位居榜首，已经获得了广泛认可。

Happy Horse与Happy Oyster成为整合重点

郑波团队带来的Happy Horse与Happy Oyster两款模型，正是这次整合中的关键力量。

• Happy Horse作为视频生成大模型，多项AI视频评测中表现领先。

• Happy Oyster则是阿里首个开放式世界模型，基于原生多模态架构，支持从文本或图片生成持续运行的物理世界。

在交互能力上，Happy Oyster支持用户实时交互和切换视角，而且一致性表现优于同类产品。

这两个模型的加入，意味着Token Foundry同时握住了文本、视频和世界模型三张牌。

商业化价值正在进一步释放

再来看一组数据：上季度财报显示，阿里AI产品季度收入达89.71亿元，在外部商业化收入中占比首次突破30%，年化收入已超358亿元。

吴泳铭在财报电话会上直言：“AI已跨越初期投入阶段，迈入大规模商业化回报周期。”

从这个角度看，Token Foundry的意义不止于整合算力资源，更在于将阿里基模能力封装为可直接商业化的Token产品。

模型即产品，正在变成现实。

AI竞争正走向Token经济竞赛

放眼全球，AI竞争已经从模型竞赛滑向了Token经济竞赛。

OpenAI、谷歌、微软都在探索如何把模型能力转化为可规模化调用的服务。Token正成为连接算力、模型、Agent和应用的核心载体。

阿里通过Token Foundry集中研发资源、优化算力配置，有机会用更短的组织链路推动模型能力迭代和商业化转换。

这盘棋，才刚刚开始。