开源项目地址

https://github.com/sczhou/CodeFormer

CodeFormer 是在 NeurIPS 2022 上亮相的一项成果，来自南洋理工大学与商汤科技联合研究中心S-Lab团队。

这是一个基于VQGAN与Transformer架构的人脸复原模型，官方展示效果十分惊艳。下面先看看它能做什么。

尝试增强旧照片/修复 AI 艺术

对于老照片，或AI生成图像中的人脸模糊、破损问题，CodeFormer提供了一种强大的解决方案。

主要能力

面部修复

模型能够精准修复面部缺失或损坏的区域。

例如，它可以恢复被遮挡的五官，让面部结构更自然、更完整。

面部颜色增强和修复

除了结构修复，它还能对褪色、失真的面部色彩进行增强与校正。

处理后，肤色表现会更均匀、生动。

脸部彩绘

该项目已在GitHub上开源。

感兴趣的开发者与研究同仁，可以直接访问其代码仓库进行探索与实践。

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