具身智能系统重构加速:从GPU关节到视觉Agent产业链全景解析
时间:2026-08-21 | 作者:318050 | 阅读:0机器人究竟是愈发趋近于纯粹的“机器”,还是更像“智能体”呢?
过去几年,具身智能的热度一路高歌猛进。大模型赋予了机器人“听懂、看懂、理解”的能力。
但当它真正踏入现实世界后,一个更为棘手的难题便摆在了整个产业面前:当AI实实在在地进入物理世界,仅仅依靠一个大模型,真的就足够了吗?答案显然是否定的。
具身智能正在进入系统级工程能力竞赛
一台能够稳定工作的具身智能机器人,背后是一整套复杂的技术系统。
- GPU提供算力
- CPU/MCU承担控制
- 电机与驱动决定运动能力
- 传感器负责感知
- 通信网络连接边缘算力与机器人本体
- 电池决定续航
- 软件与Agent决定机器人究竟能不能“自主行动”
也正因此,具身智能正在从“模型竞赛”,快速进入一场系统级工程能力竞赛。
8月21日,12家具身智能产业链企业齐聚南京
8月21日,12家具身智能产业链企业齐聚南京,试图从产业链不同技术环节,拼出一张具身智能的“全景图”,欢迎现场感受具身智能发展的重要时刻!
GPU,正在从“算力中心”走向机器人“大脑”
机器人要实现实时感知、视觉理解、路径规划和运动决策,对算力的要求和传统AI应用相比,简直是天壤之别。
Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》,探讨GPU与机器人计算架构深度融合的方式,为具身智能提供更为高效的计算能力。
我们诚邀您的参与,欢迎加入这场关于未来10年智能产业的关键对话。
- 时间:2026年8月21日下午(1330)
- 地点:南京扬子江国际会议中心,钟山厅
* 具体议程、嘉宾及活动内容以主办方最终发布为准
来源:整理自互联网
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