国内AI产品圈的竞争，最近已经到了白热化的阶段。

两大领域轮番上演“军备竞赛”：先是AI搜索，后是AI绘图。AI搜索这边，Kimi上线了复杂推理的探索版，Perplexity不仅支持高级推理还能调用各家大模型，GPT的搜索也频频更新，大有与Google正面硬刚的架势。

一个核心问题始终萦绕：这些厂商到底还能把AI搜索玩出什么新花样？

一次热点搜索，引出一个新变化

巧合的是，就在昨天，李子柒复播的消息刷屏了。各大社群里的讨论热度，几乎瞬间就转向了她。

坦白说，在进入自媒体行业之前，李子柒的名字只存在于“听说过”的层面。不追八卦、不刷热搜，对她的爆红和2021年后突然停更的来龙去脉，几乎是一片空白。

但做这行，挖掘热点是基本功。于是，习惯性地打开了Kimi、秘塔、Perplexity三款产品，同时搜索了一个问题：“李子柒当初为什么退网？”（以防有同样“两耳不闻窗外事”的朋友，答案附在下方。）

答案其实很简单：与MCN公司的纠纷导致了退网。Kimi和Perplexity给出的结论也基本一致。

重点不在李子柒，而在秘塔AI搜索

但李子柒不是重点，重点是AI搜索产品本身——尤其是秘塔AI搜索。

这次搜索过程中，发现它的界面多了一个微妙的变化：在提问“李子柒当初为啥退网？”右侧，出现了一个加号，点击后显示“收藏到专题”。

作为前用户体验设计师，对UI细节相当敏感。可以确认，之前绝对没有这个功能，而且交互藏得有点深。

“专题”到底是什么

试了一下这个加号，发现它有点像一个搜索结果的收藏夹。

可以把AI联网搜索后总结的内容，分类收藏到一个专题里。同时，秘塔主页左侧也新增了“专题”栏目。以刚才的李子柒问题为例，点击问题旁的“+”，就能创建专题，比如建立一个“李子柒”专题。

有趣的是，这个功能不仅能收藏秘塔生成的回答内容，还能收藏回答里秘塔查到的信息源。只要能看到那个“+”，几乎什么都能收。

左侧功能栏的“专题”入口点开，就能找到你的专题库。也可以在专题界面先建好专题，需要收藏时直接点击加号选择即可。

研究半天后，才恍然大悟：秘塔这回做了一个知识库。

为什么说这是秘塔很妙的一步

听起来很普通？但别忘了，目前市面上可见的RAG知识库，本质就是AI搜索——只是限定了范围的AI搜索。

这个范围，就是你自行收集的各类文件、网址、知识碎片。无论里面塞了什么，最终还是要靠AI搜索来驱动。

而秘塔本身就是AI搜索领域的头部玩家，只不过大家对它的印象一直停留在“公域AI搜索”上。如今秘塔亲自下场做知识库，这才是最妙的一招。

实际上，秘塔很早就支持限定范围和渠道的搜索了：

• 全网
• 文库
• 学术
• 播客

现在，知识库作为新的渠道加入，几乎是水到渠成的事。

更关键的是，它形成了一个很自然的自循环：在秘塔上搜索到的任何内容，都可以直接收录进专题，成为知识库的一部分。这个闭环设计，相当巧妙。

具体用起来，到底有多方便

不妨用几个具体案例，看看这个功能到底有多好用。

案例一：快速梳理一个人物的完整脉络

继续以李子柒为例。对于一个只听说过名字、想彻底搞清楚她从爆红到停更再到复播这一系列复杂经历的人来说，秘塔就是最趁手的工具。

换作以前，要梳理这样的人物履历，得先联网搜索，再把查到的信息和文档复制粘贴到自己的知识库里，最后复盘整理成学习资料……这么梳理才发现，之前整理内容真是够折腾的。

现在就简单了：对着AI搜索直接提问。比如：

• “李子柒是什么时间怎么火的”
• “李子柒为什么停更”
• “为什么突然回归”
• “李子柒都有哪些产品”
• “她这次回归的内容与之前有什么不同”
• “她现在还火吗”

想到什么就问什么。秘塔查到的内容满意，就点个收藏，回答结果会自动以“文章”形式保存在专题库里。

点开这些文章，就是刚才秘塔联网搜索后的回答页面。

这个专题，实际上就成了一个经过筛选的、质量极高的知识库。

坦诚地说，AI在公域做搜索，有时也需要“抽卡”——并非每次回答都令人满意。但有了提前收录的优质信息，下次再需要查阅“李子柒”相关事项时，就不用重复联网搜索了。

直接在专题内的搜索栏查询，或者在首页的搜索渠道里选择这个专题，就可以调取之前的结果。

专题内搜索，体验接近个人知识库RAG

比如在专题的搜索栏提问——秘塔不会联网。它读懂问题后会进行“知识搜索”，信息源仅限于此专题，跟个人的知识库RAG完全一致。

信息源是自己筛选过的，干净、可控。最终专题内搜索的回答效果也不错，思维导图、人物信息整理等秘塔原本的功能一个不缺，引用的信息源也标注得清清楚楚。

点击回答里小书本图标或“LIB”标注，就能看到参考了专题收藏里的哪一篇回答。整个体验非常丝滑。

以后做这种互联网信息整理，再也不用手动一个个复制粘贴、下载文档再上传了，知识库搭建难度直线下降。

案例二：上传自己的资料，补足专题内容

除了保存和调用联网搜索的结果，还可以自己补充上传特定的知识内容。

在专题内页右侧有“上传文件”功能，支持Word、PDF、网页等格式。这样在该专题内搜索时，秘塔就能把这些上传文档的内容也作为信息来源。

想想看：以后做工作研究、个人学习、专业知识库构建，都可以在一个产品里同时使用AI公域搜索和专属个人知识库问答。

比如建一个“学习资料”知识库，里面既有自己上传的资料，也有从秘塔AI搜索问答收藏来的文章。下次直接对着专题提问，体验什么叫“飞一般的感觉”。

案例三：把网络热梗也做成知识库

接着又冒出一个想法：关于网络热梗。

最近忙得脚不沾地，各种活动、商务接踵而至，原本的“18G冲浪选手”直接退化成了2G。群里讨论的抽象梗，一听一脸懵，已经快跟不上年轻人的节奏了。

于是正好试试在秘塔上建一个“热门抽象梗”知识库，专门收集这些内容，在成为“抽象之王”的路上狂奔。

它不只是知识库，还能协作和分享

秘塔专题还有一个非常有趣的点：它可以被分享。

也就是说，这个知识库可以与他人共享，甚至共同编辑。和同学或朋友共用同一个知识库，在协作上非常酷。

但这还没完——秘塔甚至给专题页面开放了API接口。

这意味着可以做一些套壳的小应用，直接让别人使用。比如借助Claude随手写了个代码，把“抽象梗”专题封装成一个前端页面，一个热门梗解释器就自动诞生了……抽象得有点过分了。

还有哪些不足

不过，这一套“专题”新功能体验下来，仍有改进空间。

• 目前可收藏的内容形式有限，只能收藏秘塔“生成”的文字回答、AI搜索到的网页和文档，播客和图片还不行。
• 可能是为了避免搜索逻辑套娃，一次搜索结果只能收录在单个专题内，不能同时被多个专题收录。

比如问“卡兹克和郭德纲是什么关系”的回答，收藏在【卡兹克专题】后，就无法再被【郭德纲专题】收录，只能二选一。这个设计确实有点难受。

结论：秘塔把AI搜索卷上了另一条路

但整体瑕不掩瑜。这次更新的方向选得实在太准了。

秘塔一直走在用户体验的前沿。在我看来，算是第一个把AI搜索做成“完全体”的产品。

甚至隐约透露出一种概念：成为新一代的内容平台——AI生成内容，收藏内容进入专题，最后还能对专题进行问答，形成了一个真正的闭环。

秘塔，把AI搜索卷上了另一条路。