AI 技术浪潮席卷各行各业，法律圈的朋友们自然也想抓住这波红利。2023年以来，通过组建社区、举办共创培训、参访AI大厂，确实有不少法律人已经“先AI起来了”。

律师做AI助手，机会确实存在

一个值得关注的信号是：腾讯的AI智能体平台“元器”上线了新功能，支持授权公众号文章来训练专属AI助手。

这意味着，律师可以借此构建自己的效率工具，甚至拓展案源。

但普通智能体，未必适合法律场景

不过，这里要泼一盆冷水。一般智能体的本质还是AI问答——理解问题，生成答案。

即便平台支持构建知识库，通过RAG（检索增强生成）技术限定AI的搜索范围，效果也未必理想。

道理很简单：训练大模型的数据海量且庞杂，而用户自己上传的知识库数据量往往少得可怜。AI的输出，稍不留神就跑偏了。

比如我曾把一整本书稿上传，让AI基于书稿内容回答，结果答案还是混入了“书外”的信息。

所以，对于法律这类对严谨性要求极高的领域，普通智能体往往难以胜任。

即便是一些专业的法律AI工具，也未必在所有细分领域表现神勇。

比如，如果某个工具不具备特定领域的合同审查清单数据（比如法院内部的特种合同），那它对这类合同的审查就只能是个“半吊子”，最终还得靠律师来把关。

说到底，对于法律这样的严肃领域，AI搜索的效率和准确性，两者一个都不能少。

“秘塔搜索”的新功能，重点不只是知识库

说到AI搜索，“秘塔搜索” 称得上是个扛把子选手，尤其在学术圈口碑极佳。

最近，它上线了一个新功能：在首页左侧边栏新增了一个 「专题」 入口。

乍一看，这和市面上常见的AI知识库似乎没什么两样：

• 支持上传PDF、Word、PPT
• 支持粘贴网页链接
• 上传后，AI会解析内容
• 在专题内搜索时，秘塔就能将这些资料作为信息源

别急，更精彩的在后头。

160份报告实测后，我看到了它真正的价值

举个例子：我手头有160份法律AI/科技研究报告，内容浩如烟海。

比如，其中包含了30多个国家的AI监管规定。现在，我想知道中国具体是怎么规定的。

于是，我把这30多个国家的监管文件上传到秘塔的专题库里。然后提问：“中国AI法律的监管情况”。

它不联网，完全基于专题知识库搜索，结果准确得令人惊喜——先给出一段总结性回答，右边还附带了思维导图，甚至能一键生成PPT。

它的输出，强在可追溯和可复用

更妙的是，它还能整理出这个问题的「相关事件」、「相关组织」和「相关人物」。

每个答案的引用来源都清晰标注——点击回答中书本样式的图标，或者直接看参考资料，就能定位到专题库里的具体文件。

对于AI的输出，你还可以：

• 点击“研究”进行深度追问
• 点击“编辑”进行修改
• 导出Word、PDF

整个体验非常丝滑。

更关键的是，知识库会越用越“聪明”

最有意思的地方在于：你还可以把AI生成的内容“收藏”回专题库。

点击问题旁的“+号”，这个回答就被保存到了专题的知识库中，以“文章”形式呈现。

以后，你再也不用手动复制粘贴、下载上传了。知识库搭建的难度，瞬间降为0。

而且，因为信息是从你自己的资料中筛选出来的，资料越用越纯净，越用越高质量。

未来想在专题里找什么资料，直接开问就行，这才是效率的真正提升之道。

这释放出的信号，可能比功能本身更重要

另外，秘塔这个专题功能还支持分享、协同编辑、开放API接口，未来甚至可能收费。

这其实释放了一个重要信号：这些专题知识库，未来可能会变成一个个可以流通的「数据」。

法律AI落地的核心障碍，始终是数据与信任

目前，AI在法律行业落地的核心障碍，恰恰是数据。

大量真实的业务数据掌握在律所、公司、法院和政府手里。

某种意义上，很多法律AI产品只是50%的成品，需要与客户共创。

然而，现实中，即便许多产品推出了基于RAG的知识库功能，并承诺数据归用户所有，却并未赢得客户青睐。

这背后的根源，是用户对厂商缺乏 「信任」。

信任很难建立，也极易归零

建立信任需要如履薄冰。厂商的品牌建设、历史诚信记录、过往的营销行为，都直接影响着这种信任。

因为信任这东西，你可以一直有，但只要一着不慎，就会全部归零。

为什么“秘塔”值得继续观察

在AI和法律行业，「秘塔」凭借优秀的产品力和“没有广告，直达结果”的slogan，早已成为一个高信任度的品牌。

在拉新和留存成本高昂的当下，这无疑是一个极具想象空间的优势。