「（我口袋里）太多东西了。」老黄用中文吐槽道。

图片来源：英伟达

6月1日，台北电脑展前夕，英伟达创始人黄仁勋在GTC Taipei 2026主题演讲中，几乎把口袋里的家底全抖了出来。

从Vera CPU、Vera Rubin、BlueField-4 STX，到DSX和RTX Spark，一整张围绕英伟达的AI工厂生态图被完整铺开。

如果只看参数，这很像一场典型的英伟达发布会。

但真正值得留意的变化是，英伟达正在把CPU、GPU、网络、存储、散热、Windows PC，甚至安全权限，全部拧进同一个故事里。

这个故事的名字叫「智能体AI」，最重要的两个新主角是面向数据中心的Vera CPU，以及面向个人电脑的RTX Spark（此前网传的N1X）。

从GPU到CPU，再到重新定义个人电脑，英伟达的野心显然不只是继续卖GPU。

它想定义AI时代里，数据中心和个人电脑到底该长什么样。

英伟达Vera炸场：AI时代的原生CPU

先看最硬的一块：Vera CPU。

过去几年AI浪潮里，最紧张的其实是GPU。A100、H100、Blackwell，一波接一波，行业焦虑几乎都绕不开这几个型号。

但当大模型从聊天机器人走向智能体，问题开始变复杂了。

一个AI智能体不只是生成一段文字。

• 它要拆任务
• 查资料
• 跑代码
• 调用工具
• 验证结果
• 甚至同时维持成千上万个执行环境

说实话，这时候CPU又被推回了舞台中央。

英伟达给Vera的定义是：第一颗为AI智能体超大规模运行打造的CPU。

它有88个自研Olympus核心，支持Spatial Multithreading，LPDDR5X内存带宽最高1.2TB/s。

放到Vera Rubin系统里，它还能通过第二代NVLink-C2C与GPU以最高1.8TB/s的一致性带宽相连。

图片来源：英伟达

参数背后，CPU不再只是给GPU打杂的「房管」。

在智能体工作流里，代码执行、数据处理、沙盒环境、任务编排，都会变成算力工厂的关键路径。

英伟达给出数据：Vera相比x86 CPU能带来1.8倍更快的任务完成速度，2倍能效和50%性能提升。

AI工厂的竞争，也已经从「每张卡多少钱」变成了「每瓦电能产出多少token」。

Vera Rubin正是这个逻辑的放大版。老黄宣布Vera Rubin已进入全面量产，系统由Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPX、BlueField-4 STX存储和Spectrum-6网络等机架组成。

相比上一代Grace Blackwell，Vera Rubin在规模化智能体吞吐上可达10倍。

也正因为智能体会持续读写企业数据，英伟达还把存储和安全塞进了同一套叙事里。

Vera BlueField-4 STX的重点，不是另一张DPU。

它更重要的意义在于，把智能体的上下文记忆、文件访问、网络隔离，直接放到芯片层面处理。

引入DOCA软件框架后，运行时威胁检测比现有无智能体方案快最高1000倍，并在最高800Gb/s的速率下执行网络和文件访问策略。

RTX Spark将彻底引爆个人PC智能体

如果说Vera是AI工厂里的新地基，RTX Spark则是这场发布会里离普通人最近的产品。

英伟达和微软把RTX Spark定义为面向个人AI智能体的Windows PC超级芯片。

它具备1 petaflop AI性能、最高128GB统一内存、Blackwell RTX GPU、6144个CUDA核心、第五代Tensor Core和FP4精度，并通过NVLink-C2C连接一颗20核Grace CPU。

图片来源：英伟达

还有一点：这颗SoC的Grace CPU部分由英伟达与联发科合作定制。首款搭载RTX Spark的笔记本电脑是微软的Surface Laptop Ultra，今年晚些时候就会推出。

联想、戴尔、惠普、华硕、宏碁的机型也在路上。

RTX Spark的配置听起来不像传统笔记本，更像DGX Spark的消费级改造。

英伟达给出的使用场景包括：

• 本地运行1200亿参数大模型和最高100万token上下文
• 渲染90GB以上3D场景
• 剪辑12K 4:2:2视频
• 生成4K AI视频
• 在1440p下以超过100帧运行3A游戏

搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra，图片来源：英伟达

过去两年，AI PC最大的尴尬是，很多产品只是在传统PC上加了一个NPU，然后告诉用户「这就是AI PC」。

但普通人真正想问的是：

• 能不能不用排队
• 不用付token账单
• 不用把私人文件丢进云端
• 也让AI帮我做点实际工作

RTX Spark给出的答案明显更激进——让智能体直接进入Windows工作流。

英伟达和微软会提供新的Windows安全基础架构和英伟达OpenShell，让智能体在本机运行时有身份、隔离、策略和权限控制。

Adobe也会为RTX Spark重构Photoshop和Premiere，号称AI与图形性能最高提升2倍。

当然，这并不意味着PC马上就会从工具变成同事。

真正的门槛仍然在软件——智能体能不能稳定调用应用、能不能理解本地文件、出了错谁负责、用户是否愿意把权限交给它，这些都不是1 petaflop能单独解决的。

写在最后

在演讲中，老黄展示了一张围绕英伟达构建的AI工厂生态图，几乎囊括了AI时代全球最有实力的一批公司。

联想作为唯一一家港股公司，最近就交出了一份史上最好的财报。

当然，这场台北演讲也不只是Vera和RTX Spark。

英伟达还发布了DSX平台，同时面向企业用户推出了DGX Station for Windows。

另一条线则是物理AI。

• Cosmos 3开放世界基础模型
• 物理AI开源工具和技能
• Isaac GR00T人形机器人参考设计
• DRIVE Hyperion robotaxi生态的扩展

就像老黄说的，英伟达口袋里的东西确实太多了。

从晶圆厂、AI工厂、企业桌面，到医院、机器人和自动驾驶，英伟达都在试图把「智能体」变成下一代计算平台的默认用户。

而其中最重要的两个节点，正是数据中心和个人PC。