11月20日，在第九届材料基因工程国际论坛上，新材料大数据中心与阿里云联合发布首个钢铁材料设计大模型。该模型基于阿里通义千问实现了从数据挖掘、“成分-工艺-性能”一体化设计到专业知识智能问答的全链路突破，在材料研发场景中，性能预测精度最高可达90%。

新材料大数据中心于2024年11月启动，工信部、财政部、国家数据局等三部委联合部署建设，是促进新材料产业创新的国家级新型研发基础设施，主平台落户北京科技大学，阿里云为其提供全栈技术支撑。

随着全球人工智能技术的爆炸式发展，材料大数据和人工智能已成为驱动材料研发模式变革的核心技术，材料数据基础设施日益成为新材料创新发展的重要基础支撑和国际竞争的焦点。但新材料的研发长期面临实验周期长、成本高、模拟复杂等挑战。大语言模型与生成式AI的引入，为打破这一研发僵局提供了新的技术路径。

据介绍，此次发布的钢铁材料设计大模型深度集成了阿里通义千问的语言处理与逻辑推理能力。研发团队基于Qwen-plus对海量学术文献进行深度萃取与结构化处理，构建起权威钢铁数据库。同时，通过Qwen-32B的逻辑推理能力，大模型能智能识别科研意图，实现钢铁知识智能问答，同时精准调度团队自研的科学模型完成复杂的性能预测与设计决策。

该模型已投入生产应用，数据显示，模型的性能预测精度达到90%，且新材料抗硫化氢开裂性能优异。目前，该材料已完成工业试生产，并于上月在新疆油田投入下井应用。

北京科技大学教授宿彦京表示：“此次发布的钢铁材料设计大模型是以数据和 AI 驱动新材料研发的重要阶段性成果。未来，我们计划继续深化与阿里云的合作，基于通义千问打造覆盖范围更广的金属材料学科基座大模型，推动中国新材料研发从‘跟跑’、‘并跑’向‘领跑’跨越。”

据了解，通义千问已成为科研的技术基座，服务300多家科研院所和高校，包括复旦大学、东南大学、山东大学、国家天文台、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院南海海洋研究所等。

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