据悉，日益自主的人工智能可能会促进对中央处理器（CPU）的需求，重塑数据中心的建设，并扩大迄今主导人工智能热潮的图形芯片之外的投资。

随着人工智能从生成过渡到自主行动，计算瓶颈正在向CPU和内存转移，推动了通用计算强度的阶跃变化。对图形处理单元（GPU）的需求依然强劲。

代理人工智能指的是能够自行规划任务并采取行动的系统，而不是简单地响应提示。摩根士丹利估计，到2030年，代理人工智能将为已经超过1000亿美元的数据中心CPU市场增加325亿至600亿美元。

下一波代理人工智能的驱动力将更多地来自协调，而不仅仅是原始计算能力。中央处理器越来越多地充当管理多步骤任务的人工智能系统的控制层。

内存需求将急剧上升，从而将人工智能支出从GPU扩展到芯片制造商、内存供应商和制造业。生态系统中供应受限部分的公司可能会获得更多定价权。

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