4 月 22 日，蚂蚁百灵正式推出 Ling-2.6-flash —— 一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型。该模型主打“Token 效率（Token Efficiency）”，在保持竞争力智能水平的同时，更快、更省以及更适合大规模真实应用。

据权威三方评测Artificial Analysis 数据，Ling-2.6-flash 展现了突出的 Token Efficiency 优势，以 15M output tokens 实现了 26 分 的 Intelligence Index，在保持较强智能水平的同时，将输出消耗控制在相对更低的位置。相比部分依赖更长输出换取更高分数的模型，Ling-2.6-flash 在“智能表现”与“输出成本”之间取得了更优平衡。

从 Token 消耗来看，Ling-2.6-flash 的智效比显著提升。完成同类测评任务时，Ling-2.6-flash 总Token消耗仅为Nemotron-3-Super 等同参数模型的1/10。

对于开发者和企业场景而言，这种效率优势意味着更低的推理开销、更快的首字响应、更短的整体生成时延，以及更流畅的交互体验，满足在真实部署环境下对速度、成本与体验的综合要求。

Ling-2.6-flash还 面向 Agent 场景进行了定向增强，在控制 Token 消耗的前提下，依然保持了极强的任务执行力。与此同时，在通用知识、数学推理、指令遵循及长文本解析等维度保持优秀水准。

目前，Ling-2.6-flash 的 API 已正式向用户开放，并提供为期一周的限时免费试用。用户可以通过OpenRouter 、百灵大模型 tbox 获取对应服务。

据了解，该模型后续将通过蚂蚁数科发布商业版本Ling DT，服务全球开发者及中小企业。蚂蚁数科Ling DT系列大模型是为多元商业场景打造的智能引擎。依托创新模型架构实现极致智效比（Intelligence Efficiency），LingDT旨在助力中小企业及开发者以更低成本与更高效率，构建AI原生应用，享受大模型时代红利。

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