如今，很多企业都在用AI代替真人员工，甚至为此大规模裁员，但AI真的比人还好用、还便宜吗？

至少在NVIDIA和Uber的高管看来，答案可能出乎意料。他们正逐步意识到，AI的运行成本，很可能远超普通人力。这无疑是个颇具讽刺意味的发现。

NVIDIA应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro在采访中就直言不讳：“对我的团队来说，算力成本远高于员工成本。”要知道，NVIDIA可是这波AI热潮中“卖铲子”的核心玩家。这话从他们口中说出来，格外耐人寻味。

Uber的首席技术官Pra veen Naga也持类似观点。他透露：“就在两周前，我不得不重新规划AI方案，因为原本的预算早就超支了。”这并非孤例。Swan AI日前晒出的一份账单显示，一个四人团队向Claude Code的开发者Anthropic支付了高达11.3万美元的费用，算下来人均每月约2.8万美元——这个数字，甚至超过了许多工程师的薪水。

于是，业界开始流传一个调侃：“企业正在重新发现人力的‘真香’定律。”

事实上，这个趋势早有端倪。麻省理工学院2024年的一项研究就曾印证：在高达77%的情况下，人工完成工作的效果不仅比AI更好，成本甚至更低。

不过讽刺的是，很多企业依然不愿意停下AI替代真人员工的脚步

即便投入数百万美元，许多公司也铁了心要用AI实现核心工作流程的永久自动化，而这背后，往往伴随着大规模的组织结构调整与裁员。为什么？一个核心原因在于：真人不可能24小时不间断工作。

以Uber为例，其线上代码更新中，已经有11%来自AI智能体编写。公司的未来计划，是让AI智能体承担更多软件工程师的职能。Pra veen Naga对此毫不讳言：“作为CTO，我的愿景就是把软件开发转型为AI智能体驱动。”

更有意思的是，许多企业开始将Token消耗量，作为考核员工使用AI力度的指标。这听起来有些荒诞，但似乎连NVIDIA的CEO黄仁勋也认同这一逻辑。他曾提出，工程师的生产力应该用Token消耗来衡量，并希望一位年薪50万美元的工程师，每年至少能消耗价值25万美元的Token。

话说回来，尽管成本模型和效率评估仍在摸索阶段，但可以确定的是，企业部署AI的步伐不会停止，相关的组织变革与人员调整也将持续。

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