第九届数字中国建设峰会热点:具福科技以数据采集能力领跑具身智能机器人赛道
时间:2026-05-09 | 作者: | 阅读:0第九届数字中国建设峰会期间,具福科技在数字产品博览会具身智能场景体验馆的表现持续升温。央视记者专程到场采访,镜头聚焦的并非那些正在跳舞、打鼓、写书法的人形机器人,而是展馆中一个看上去没那么“炫酷”却极为关键的演示环节——机器人真机数据采集。
这一选择并非偶然。在全球具身智能产业中,一场围绕“数据”的竞赛正在悄然升级。

第九届数字中国建设峰会具福科技展台
全球共识:2026年,具身智能进入“数据元年”
一台刚出厂的人形机器人,就像一个刚出生的婴儿——它有完整的四肢和感官,但什么都不会做。它不知道如何端起一杯水,不知道推开门需要多大力度。要让这个婴儿学会这些,不能靠编程写死每一个动作——那只是流水线上的机械臂,不是真正意义上的智能机器人。真正的方法,是让它像人类幼儿一样,通过大量的实际操作去“学习”。
这已经是全球产业界的共识。MIT Technology Review在2026年将人形机器人数据采集列为年度突破性技术之一,指出仅2025年全球人形机器人领域就吸引了超过61亿美元投资。
在具福科技的数据采集工场中,这一“教学”过程有着具体而精密的实现方式:具福科技工作人员穿戴VR设备与体感操控装置,通过遥操作系统与具福机器人实时联动——人的每一个动作都会被同步映射到机器人身上。当操作员伸手抓起一只杯子、将零件精准放入卡槽、或是完成一组复杂的拿取-搬运-放置动作时,具身智能机器人不仅在同步执行,更在同步“记忆”:遍布全身的相机与传感器忠实记录下每一帧画面、每一个关节角度、每一次力度反馈,将人类的操作经验转化为机器可学习的高质量训练数据。这种“人教机器、机器学人”的模式,让具福科技机器人的技能习得不再依赖逐行代码编写,而是像师傅带徒弟一样,在真实场景中手把手地“教会”。

具福机器人展示厨房桌面任务
为机器人注入“灵魂”
理解了这一背景,就能理解具福科技在本届峰会上展示数据采集的深层含义。
作为福建本土具身智能领军企业,具福科技的核心能力在于对具身机器人进行深度的智能化开发,为它注入“灵魂”:编排舞蹈动作让它成为舞台上的表演者,植入交互程序让它成为展厅里的智能讲解员,训练操作技能让它成为工厂中的柔性制造工人。
而这一切二次开发能力的根基,就是数据采集。
为了数据采集,具福科技即将在福建建成大型机器人数据采集工场,配备3000余平米专业场地,组建规模化机器人编组,全面覆盖家庭、工业、商业等各类真实应用场景。每一台机器人24小时不间断作业,通过多组相机与传感器精准捕捉每一个动作细节,将复杂操作转化为高质量训练数据,数据采集有效率高达95%,远超行业平均水平。这些海量的真机数据,正是驱动具福机器人从“会动”走向“会做事”的关键养料。
在具福科技展位现场,除了数据采集演示之外,同步亮相的具福大模型与Joyful Studio开发平台,完整呈现了企业的技术全貌。其中具福自主创新研发的G1机器人亮相现场,通过模拟日常桌面办公、智能交互等桌面应用场景,以及还原餐厅早餐服务等生活化场景,让机器人在真实环境中完成操作与服务。
峰会现场,数据采集演示区前始终围满了好奇的观众。当工作人员戴上VR设备开始遥操作,对面的人形机器人随之同步举手、伸臂、抓取物品时,围观市民纷纷发出惊叹。不少家长带着孩子驻足观看,孩子们兴奋地模仿机器人的动作;也有专业观众驻足良久,反复询问数据采集的技术细节与商业化前景。有观众感慨:“原来机器人跳舞、写书法不是提前编好程序,而是这样一步步学出来的。”从围观者眼中的惊奇与追问中不难看出,具身智能正在从一个行业术语变成普通人可以感知、愿意了解的技术现实。

具福科技机器人
从数据到价值:规模化采集的产业意义
数据采集不仅是技术能力的体现,更蕴含着深远的产业价值。
依托规模化的机器人采集模式,具福科技构建起成本优势—数据优势—应用优势—智造优势的价值传导链:规模化采集大幅降低单位数据获取成本;高质量数据持续反哺模型迭代,推动机器人在自主决策、灵活运动与人机协同等核心能力上不断进化;技术成果最终转化为面向工业制造、安防巡检、精密装配、讲解接待等九大场景的落地解决方案,助力传统产业向智能化、柔性化方向转型。
同时,具福科技创新的具身智能机器人+人力协同模式也展现出积极的社会效应——每一台24小时作业的机器人可带动3个涵盖数据标注、算法优化、设备运维的技术型就业岗位,在推动产业升级的同时创造高质量就业机会。
“让具身智能真正落地”,这句话所代表的,不是一个口号,而是一条清晰的技术路径:从海量真机数据的规模化采集,到大小脑模型的持续训练与迭代,再到面向千行百业的场景化部署,具福科技正在用完整的技术闭环,将具身智能从实验室概念变为触手可及的产业现实。
来源:https://news.mydrivers.com/1/1121/1121061.htm
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