随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点，强大的算力支撑变得至关重要。我国正加速建设一张智能调度的算力网，从“建算力”迈向“织算网”，通过超算与智算的融合来筑牢科研底座。据悉，今年4月，我国最大规模科学智能计算集群在河南郑州正式投入使用，该集群不仅能完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，并可统一接入、调度不同地区、不同类型的异构算力资源。

据悉，超算互联网已汇聚超过30家智算和超算中心，形成统一网络，包含超过300万个CPU核及20万张GPU卡。用户可通过自然语言提出需求，系统自动拆解任务并匹配所需算力，使用便捷。通过一体化算力网的跨中心优化与调度机制，全网资源利用率从过去的不到50%提升至满载，有效降低了企业和科研机构的算力使用成本。

据悉，正在建设的算力网规模庞大，截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P，可支撑同时训练数十个千亿参数大模型。算力流动的“数字高速公路”也在加速织密，我国已初步实现八大国家算力枢纽节点20毫秒时延圈，部分区域时延仅1毫秒，实现了算力的快速触达。今年我国日均词元调用量超140万亿，处理速度更快、单位成本更低。

随着人工智能快速发展，算力需求在更多场景爆发，如何高效调度成为关键。据悉，“十四五”时期我国算力总量持续增长，但供给偏紧、区域供需错位等问题依然存在。盘活现有算力资源、保障供应是首要问题。近日，国内电信运营商推出面向个人和企业的词元套餐，被视为人工智能大众化提升的标志。未来算力应用将更多转向高并发低时延的推理计算。

据悉，东部地区算力需求旺盛，对低时延推理算力要求高，而西部地区虽有能源气候优势，但在网络时延、跨域调度方面与东部应用场景尚未完全打通，这种空间错位需通过全国统筹弥合。专家表示，下一阶段算力发展将转向“建用并重、高效运营”，提升利用率与调度效率。工信部表示，我国正加快建设三级算力节点和两张保障网络，“中国算力平台”年底将实现算力数据自动化监测，“算力超市”等创新业务也在降低使用门槛。

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