6月3日消息，内存涨价让三星、SK海力士、美光等公司一年能赚十年的利润，他们的业绩是起飞了，但PC、显卡等行业可被害惨了，销量一落千丈。

NVIDIA如今也是内存芯片的最大客户之一了，只不过他们现在显然会优先保AI领域的显卡供应，游戏卡业务甚至都被归类到边缘计算业务了，连单独列出的资格都没有了。

前几天的ComputeX开幕演讲中，NVIDIA又推出了RTX Spark这种全新的PC产品，定位本地AI算力平台，能支持128GB内存，这又会加剧对内存的需求。

那NVIDIA会怎么解决RTX Spark及GeForce显卡业务的内存供应问题呢？在发布会的采访中，黄仁勋也回应了这个问题，答案倒是非常简洁——将使用AI技术来减少内存使用量。

至于具体怎么实现，这个问答中没有提及，黄仁勋可能就是那么套路性地回应一下。

但是用AI降低显存用量在技术上也是有可能的，今年初NVIDIA就有过尝试了，不仅要重启RTX 30系列显卡生产，还要把NVFP4算法下放到以前的平台。

相比FP16、FP8，FP4算法标准能够大幅提升性能，降低显存用量，NVFP4是NVIDIA自己优化的标准，但在Blackwell显卡上才是原生支持，RTX 30/40显卡可以靠软件算法支持，性能不如原生那么好。

给RTX显卡增加FP4支持之后，表现如何呢？NVIDIA自己公布了一些数据，不同AI中性能提升不同，少的只有30-40%提升，多的翻倍提升，而在Qwen Image中，性能最高提升了360%。

不仅性能暴涨，FP4还会大幅降低显存占用，Flux.1中显存占用从23GB减少到了9GB，Flux.2中从87GB直接降低到了26GB，Qwen Image中也从40GB降低到了18GB，总体上就是少则降低一半，多则可以减少2/3显存占用。

当然，以上的测试是针对AI应用的，FP4理论上也能用于渲染，NVIDIA之前不是推出了DLSS 5吗，就是用AI技术来渲染游戏帧，只不过面临的争议比较大，后续怎么推、会不会下放给RTX 30系列显卡就不确定了。

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