把一堆照片变成可计算的三维点云，关键在于第一步：让软件准确知道每张照片是从什么位置、什么角度拍的。这个过程就叫对齐照片。它直接决定了后续的模型能不能成型，会不会歪斜、碎裂。这一步走偏了，后面修都修不回来。

先说几个要点：

• 先重命名照片
• 清理无效图
• 必须关闭HDR

然后通过【From Folder】或者直接拖入文件夹导入。启动对齐后，盯着状态栏，点【Align Images】。时刻关注【Cameras】面板里相机图标有没有亮起来、稀疏点云有没有生成。万一失败了，就用【Merge Components】或者补拍几张重新算。

导入照片前的关键检查

首先确认所有照片已按拍摄顺序重命名。比如IMG_001.jpg、IMG_002.jpg这样排下来。不要用Windows默认的“副本”式命名。乱序命名在后期排查哪张图出了问题时会非常头疼。RealityCapture本身不依赖文件名排序，但混乱的命名会影响你快速定位问题。

接着，果断删除那些明显模糊、严重过曝或欠曝、全黑或全白的照片。这类图会被识别为无效帧。强行保留只会拖慢对齐速度，还可能污染特征匹配结果，得不偿失。

【务必关闭手机HDR自动合成】。iPhone或安卓在HDR模式下，会悄悄生成一张融合多帧的JPEG，但EXIF信息中仍标记为单张。RealityCapture会把它当普通图处理，结果就是位姿解算错乱。请在相机设置里手动关闭HDR，用原生模式直出。

正确导入照片的两种方式

方法一：点击顶部菜单栏【Workflow】→【Add Images】→【From Folder】，选中存放照片的根文件夹。这个操作支持子文件夹递归扫描，省心省力。

方法二：直接把整个照片文件夹拖入RealityCapture主窗口的空白区域，松手就能触发批量导入。这个操作很简单，文件夹一拖就进去了。

有一点需要提醒：不要逐张拖入单张图片。超过20张就会触发UI卡顿，反应很慢。也不要用【From Files】去选中几百个缩略图，容易因为系统路径缓存问题导致部分图像漏读。

启动对齐并监控关键节点

第一步：确认左下角状态栏显示“Images: X loaded”，并且数字和你实际的照片数一致。如果数字少于预期，点击右上角的【Log】查看报错行。常见原因是CR3、HEIC这类格式没有被识别，需要提前转为JPEG或TIFF。

第二步：点击顶部【Alignment】选项卡，然后点击【Align Images】按钮。这时界面右上角会出现实时进度条，还有三个控制按钮：“Pause”、“Abort”、“Minimize”。

第三步：紧盯右侧的【Cameras】面板。只要看到第一台虚拟相机图标亮起来并开始旋转，说明特征提取已经通过。如果卡在“Detecting features…”超过90秒，大概率是光线太暗或者纹理缺失。比如纯白墙壁、镜面物体这类的。需要中止后补拍带参照物的照片。

第四步：对齐完成后，3D视图中会浮现出稀疏点云，同时有一圈灰色的相机图标。此时双击任意相机图标，就可以跳转到对应的原图，并高亮它的视野范围。这是验证拍摄覆盖率最直观的方式。

对齐失败的紧急补救

如果点云稀疏、相机图标大量呈红色或分散无规律，先不要急着做重建。立刻执行：点击【Alignment】→【Merge Components】。

这一步会让RealityCapture重新尝试拼合那些被误判为独立部件的图像组。这种方法特别适用于分段拍摄但重叠照片不够的情况。比如先拍正面再绕到背面。

如果还是失败，那就导出当前的对齐日志（【Log】→【Save Log】）。重点查找含有“insufficient overlap”或“low texture”的报错行。根据这些信息，回到现场补拍对应区域的5到8张新图。然后通过【Add Images】追加导入，最后点击【Re-align Selected】只重算新增图像。这样既保留了已有成果，又针对性解决了问题。

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