我们做了一场有趣的实验。

简单来说，就是用 WorkBuddy 加上谱乐 AI 的 MCP 能力，搭建了一个“热点写歌 Agent”。

这个 Agent 能根据每天的热点资讯，自动完成一套流程：

• 整理热点；
• 判断哪些热点适合写成歌；
• 生成歌词和曲风方案；
• 最后直接调用谱乐 AI 生成歌曲 demo。

听起来是不是有点像“每天自动生成 1000 首歌”？

不过，更准确的定位是：它不是一个“自动发歌机器”，而是一个音乐工作室的试错放大器。

过去，我们一天只能认真试十几个选题。

现在，可以先让 AI Agent 批量生成大量歌曲方向。最后由人来筛选，看看哪些方向值得继续打磨。

这套逻辑跑通了，效率差的不是一点半点。

01 为什么想做这么个东西？

做热点音乐，最大的痛点，从来不是“不会写歌”。

而是热点的生命周期实在太短了。

一个话题，今天还挂在热搜上，明天就无人问津了。

但从热点出发，到产出一首能听的 demo，中间步骤相当繁琐：

• 看热点；
• 选角度；
• 写歌词；
• 定曲风；
• 生成 demo；
• 听版本；
• 筛选；
• 修改；
• 再发布……

完全靠人工走完这套流程，节奏根本跟不上。

所以我们在想，能不能让 AI Agent 先完成前面那 70% 的试错工作？

先批量看热点，批量生成方向，批量生成 demo。

最后那把手的判断权，还是交给人。

由人来决定哪首歌值得继续往下做。

这就是我们这次实验的起点。

02 完整过程是个什么样？

这次实验主要用了两个工具：

• WorkBuddy：作为 AI Agent 的工作台，负责理解任务、拆解流程、组织内容。
• 谱乐 AI 的 MCP：负责音乐创作本身，比如生成歌词、歌曲 demo、分析音乐风格等。

简单理解就是：WorkBuddy 出大脑，谱乐 AI 出手艺。

第一步：在谱乐 AI 开放平台创建 API Key

首先，打开谱乐 AI 开放平台：https://api.yourmusic.fun

注册登录后，进入控制台，在 API 密钥页面创建一个新的 Key。

创建完成后复制保存，后面在 WorkBuddy 里要用到。

有一点需要留心：这个 API Key 只在创建时显示一次，建议立刻保存好。万一泄露了，可以回控制台删除重建，别慌。

第二步：在 WorkBuddy 里配置谱乐 AI MCP

打开 WorkBuddy，按路径：专家 → 连接器 → 自定义连接器，添加一个自定义 MCP 连接器。

配置内容如下：

{"mcpServers":{"puyue-music":{"command":"npx","args":["-y","@puyue/music-mcp"],"env":{"PUYUE_API_KEY":"sk-test-xxxx","PUYUE_API_BASE":"https://api.yourmusic.fun"},"disabled":true}}}

记得把 sk-test-xxxx 换成你刚创建的 API Key。

配置完后保存，如果列表显示未启用，打开右侧开关把 puyue-music 启用。

启用成功后，WorkBuddy 就不再是普通聊天助手了。它已经具备了调用谱乐 AI 音乐生成的能力。

第三步：先测试一下是否连接成功

在 WorkBuddy 里新建一个任务，输入：请检查当前是否可以调用谱乐 AI MCP 工具，并列出你能使用的音乐创作相关工具。

如果配置成功，它会返回当前可用的工具列表。

这一步主要是确认连接没问题，别急着一上来就写歌。

第四步：创建一个“热点写歌制作人”

接下来，让 WorkBuddy 扮演一个“热点写歌制作人”。

可以通过 专家 → 我的专家 → 创建专家，输入以下 prompt：

你是一位热点音乐内容制作人，服务于一家 AI 音乐工作室。你的任务不是直接发布歌曲，而是基于当天热点，批量生成可验证的歌曲 demo 方向。请按照以下流程工作：
1. 先整理当天适合音乐化的热点，优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播类话题。
2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开传播的话题。
3. 为每个热点判断“音乐化潜力”，从情绪强度、故事性、传播性、歌词可写性、风险程度五个维度评分。
4. 选择最适合写歌的 3 个热点。
5. 每个热点生成 3 个歌曲方向：情绪共鸣版、轻松吐槽版、短视频传播版。
6. 每个方向包含：歌名、核心情绪、歌词方向、曲风、人声、节奏、适合发布的平台。
7. 先不要生成歌曲，先把方案整理成表格给我确认。

然后使用这个专家来挖掘热点选题。

这一步的目的是先让 Agent 完成一轮筛选。因为在真实工作流里，选题比生成更重要。不是所有热点都适合写成歌，也不是所有热点都适合公开传播。

第五步：选择一个热点，生成歌曲方案

当 WorkBuddy 给出热点选题表后，从中选一个最有潜力的热点，比如第一个。然后输入：

我选择第 1 个热点。请围绕这个热点，生成 3 个歌曲 demo 方案：
1. 情绪共鸣版
2. 轻松吐槽版
3. 短视频传播版
每个方案请包含：- 歌名- 核心情绪- 歌词- 曲风- 人声建议- 节奏速度- 编曲建议- 适合发布的平台- 适合谱乐AI歌词生成模式的格式
先不用调用谱乐 AI 相关工具，先把 3 个方案完整输出。

这一步的目的是先让 Agent 把“创作方案”写清楚，而不是一上来就瞎生成。

第六步：调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo

方案确认后，就可以让 WorkBuddy 调用谱乐 AI MCP 生成歌曲了。输入：

请基于刚才的 3 个歌曲方案，分别调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo。
要求：
1. 优先使用 puyue-music_generate_song_from_lyrics_and_style。
2. 每首歌的风格要明显不同。
3. 每次调用后记录任务 ID。
4. 如果需要查询生成结果，请使用 puyue-music_query_generation_result。
5. 最后用表格整理：歌名、版本、曲风、生成状态、结果链接、人工推荐程度。

这一步开始，WorkBuddy 就会真的调用谱乐 AI MCP，把歌曲生成任务提交到谱乐 AI，而不是只在聊天框里“写一首歌词”。

生成完成后，可以让它输出一个细致分析，比如结果表格或者对比评价。

第七步：把流程变成每日热点写歌任务

手动跑通一次之后，就可以把它变成每天执行的工作流。

比如每天上午让 WorkBuddy 自动生成一份“今日热点写歌选题池”。使用这个 Prompt：

每天上午执行一次热点写歌工作流。
你的身份：你是我们音乐工作室的热点写歌制作人。
每日任务：
1. 查询今天中文互联网热点，优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播相关话题。
2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开音乐化表达的热点。
3. 选出 10 个适合音乐化的热点。
4. 对每个热点生成：- 1个歌名 - 1个核心情绪 - 3个创作角度 - 3个曲风建议 - 1段歌词副歌 - 1个适合谱乐 AI 的生成 Prompt
5. 暂时不要自动生成全部歌曲，先整理成“今日热点写歌选题池”。
6. 最后给出你最建议生成 demo 的前 5 个方向，并说明理由。
7. 输出为 Markdown 表格。

03 这个流程适合哪些人？

我们觉得它特别适合这几类角色：

• 音乐工作室：快速验证选题和曲风方向，减少试错成本。
• 短视频团队：围绕热点、剧情、账号人设，生成定制化的 BGM 或主题歌。
• MCN / 内容团队：批量生成热点内容方案，再进行人工筛选发布。
• 品牌营销团队：快速尝试品牌广告歌、活动主题曲、节日营销歌曲。
• AI Agent 玩家和开发者：把谱乐 AI MCP 接进自己的工作流里，让 Agent 拥有音乐生成能力。

这套流程跑下来，最大的感触是什么？

AI 写歌本身并不难。难的是判断什么值得写。

热点很多，但不是每个热点都适合音乐化。

所以这个 Agent 的定位，从来都不是“自动发歌机器”。我们更愿意把它叫做一个“试错放大器”。

它帮我们更快地看到更多的可能性。但最后真正决定一首歌能不能继续做的，仍然是人的审美、判断和修改。

这次实验让我们看到一个很明确的趋势：

AI Agent 不只是聊天助手，也不只是写文案的工具。当它能通过 MCP 调用外部能力后，它就可以进入真实的创作流程。

而谱乐 AI MCP 想做的，就是把音乐生成能力开放给更多 Agent、工作流和创作者。

当 AI Agent 真的会调用音乐工具后，创作流程会发生什么变化呢？

这个问题，值得我们继续往下看。