AI时代，数据洪流滚滚而来，光有强大的计算芯片还不够，存储这块短板也得补上。韩国科学技术院的金正浩教授，这位业界公认的“HBM之父”，就直言不讳地指出：AI的本质，归根结底是内存，而不是GPU。他举了个例子：ChatGPT每输出一个词，系统就得从HBM读数据、算、再写回，读和写几乎占掉全部时间，GPU就在旁边干等着。即便算法再优化，GPU利用率也很难突破30%。

从AI训练到推理，内存的重要性正在被重新定义。金正浩教授的话说得很透：“推理时代，更关键的是往AI里塞进多少数据，而决定这一点的半导体是内存。”

7月8日，三星电子宣布PM1763量产，这是基于PCIe 6.0的企业级固态硬盘，专为英伟达Vera Rubin AI平台打造。

三星官网显示，PM1763在控制器架构和设计上做了不少优化，与上一代产品相比，能效最高提升达1.8倍。散热设计方面，它契合了新兴的服务器架构，包括液冷系统，能灵活集成到高密度部署环境中，这对性能导向的应用场景来说，是相当实用的特性。

PCle6.0产品契合英伟达需求，多家厂商争夺这个市场

英伟达推出的SCADA技术，把存储控制路径直接移到GPU，让GPU能直接管存储。这种架构对SSD的IOPS响应速度要求极高，而PCIe 6.0 SSD正好满足需求，能处理海量并行线程的小块数据传输，避免了传统CPU启动传输带来的总线利用率不足问题。

英伟达的下一代AI平台，比如Vera Rubin，主打高密度、多卡并行的大规模算力集群，对数据流转效率的要求极高。PCIe 6.0 SSD能与英伟达的HBM4高带宽内存、BlueField-4网络架构等核心组件深度协同，组成完整的软硬件解决方案。

在PCIe 6.0企业级SSD领域，三星的PM1763并非没有对手。2026年2月11日，美光推出了9650SSD，已经率先量产。它的随机读取性能高达550万IOPS，在相同功率下实现了上代产品两倍的带宽。此外，美光还推出了单盘容量高达245TB的6600 ION超大容量SSD，主打构建AI数据湖和降低整体成本。SK海力士和铠侠也都在虎视眈眈，争夺这块市场。

三星PM1763三大优势：带宽、读写速率和能效

凭借高速数据传输与优化的控制器架构，PM1763有望成为高效能AI平台的关键内存方案。它采用三星第九代V-NAND与全新开发的4nm控制器，效能和能效都有大幅提升。

PM1763提供E1.S、E3.S和U.29等多种外形规格，容量从4TB到64TB，可以根据系统需求灵活配置。基于PCIe Gen6标准的NVMe 2.1和OCP 2.6规范，它在顺应不断演进的平台需求的同时，保持与现有基础设施的兼容性。扩展的遥测功能和增强的错误恢复机制，进一步保障了其在大数据中心环境中的可靠性。

值得关注的是，与上一代PM1753相比，PM1763的顺序读写速度实现了倍增。以16TB版本为例，顺序读写速度能达到28400MB/s，写入速度也有21900MB/s。这速度是什么概念？一个40GB的大语言模型，比如Meta Llama-3700亿参数模型，仅需1.4秒就能传完——差不多就是眨个眼的功夫。

在AI训练与推理过程中，SSD负责向CPU与GPU传输大量数据，包括AI模型数据及键值快取数据。PM1763通过将数据传输延迟降至最低，确保AI计算翻跟斗与处理器持续保持高效运作，不至于让GPU在原地干瞪眼。

PM1763针对下一代AI服务器的液冷环境进行了专门优化，采用直接至芯片冷却技术，将冷却板直接连接到组件与零组件，确保产品在高负载下长时间运行时，性能不会出现衰减。同时，能效比前一代提升1.8倍，有助于显著降低数据中心的运营成本，这对大规模部署来说，是一笔不小的节省。

安全性方面，PM1763搭载了后量子密码学算法，能从源头抵御量子计算机的攻击。此外，它还支持TEE设备接口安全协议，可在虚拟化环境下保护数据传输信道，防止未经授权的外部存取和干预——在AI数据安全日益重要的今天，这个特性显得尤为关键。

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