开源欧拉生态大会：润和软件展示AI for Science与交通行业实践

6月25日到26日，一年一度的开放原子开源生态大会在北京召开。主题定得很务实：“开源赋能产业，生态共筑未来”。作为开源欧拉生态里的核心共建者，润和软件这次不光去了，还带了不少硬货。现场分享了他们在国家实验室和大型科学设施里做的AI for Science解决方案，也聊了开源欧拉怎么在交通行业落地。除此之外，还参与了开放原子龙架构社区的启动仪式——说白了，就是用开源的力量，把AI和产业拧到一块儿。

大会现场

排产时间砍掉25%：AI for Science落地实践

先说一个比较亮眼的数据：在AI for Science的落地实践中，排产时间直接砍掉了25%。这事儿是在“开源欧拉使能智能化基础设施”分论坛上公布的。润和软件智算事业部的解决方案总监魏博，专门讲了一整个主题，题目很长但内容很实在——《开源欧拉赋能科研智算：云边统一操作系统与AI for Science融合创新实践》。

按照他的说法，润和软件瞄准的是国家战略需求，基于开源欧拉深度定制了一套面向大设施的统一操作系统。这套系统针对分布式大数据处理和边缘实时控制场景做了专项优化，具备国密安全、生态兼容、数智原生这些能力。更关键的是，通过国产算力加速库CANN，实现了边缘智能的高效适配，搭建出一个云边一体化、高可靠、低时延的科研装备智能基座。简单说，就是让科研装备跑得更稳、更快、更准。

润和软件智算事业部解决方案总监魏博发表主题演讲

三大核心能力：知识沉淀、推理可解释、数据孤岛消除

这个解决方案的底层逻辑，是以“本体论+大模型”为核心，构建了实体层、关系层、规则层三层协同的科研产线大脑。通过AI Coding让算法策略能够自动迭代，再依托FIMS、总控、排产系统的算法优化，最终打出了一套“黑灯实验室”的组合拳——自动化、高效率、可柔性、自进化。这背后有一个很关键的点：知识可以沉淀、语义没有歧义、推理能够解释，数据孤岛的问题基本上被扫清了。

在算力层面，方案搭了一个异构算力调度平台，CPU、NPU、GPU这些算力资源全部池化、虚拟化，还能精细管理和动态伸缩。结果就是有效算力利用率大幅提升、建设成本明显下降。面向大科学设施，它还提供了AI4S模型工厂、训推一体和科学因果推演能力，支持多模态数据融合、规律挖掘和假设验证。说白了，就是缩短科研创新的周期。

润和软件国家实验室及大科学设施 AI for Science 解决方案架构

实际成果：国家级生命科学设施落地，多项数据亮眼

从实际成果来看，这套方案已经在国家级生命科学大科学设施里规模落地的。围绕“生命科学+AI”融合平台和跨尺度生命信息整合枢纽这个目标，打造了一个行业标杆。具体数据如下：

• 实时内核精准控制，协议栈性能提升了10%；
• 排产时间减少25%，资源消耗降低30%，并发效率显著提升；
• 完成了生命科学大模型的适配和轻量化优化，支撑基因、分子、细胞、个体全维度的数字化研究。

交通行业实践：共建“交通佳鸿”物联网操作系统

再来说说交通行业的实践。在“开源铸基·智联交通”这个分论坛上，润和软件和佳都科技联手，共建了一个叫“交通佳鸿”的行业级物联网操作系统。魏博在演讲中提到，润和软件作为开源欧拉和开源鸿蒙双生态的核心贡献者，直接拿HopeOS和HiHopeOS做双轮驱动，瞄准的是交通行业的战略需求。

润和软件智算事业部解决方案总监魏博发表主题演讲

AI能力拉满：四层架构打通“最后一公里”

在操作系统之上，润和软件把AI能力也拉满了。基于开源欧拉服务器版，整合了超节点计算和Intelligence BooM框架，大模型推理性能能提升20%。整个方案分了四层：

• 异构计算层：集成开源CANN和灵衢总线技术，提供统一框架适配多类AI芯片；
• AI框架层：适配PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流框架；
• 模型库和推理引擎层：整合vLLM、MindIE、SGLANG等高性能引擎，支持DeepSeek、QWEN、GLM等主流大模型，并做容器化封装；
• 智能体层：通过RAG、工作流和智能体框架，支撑运维智能体、知识问答智能体等场景的快速开发。

说白了，就是打通了AI应用的“最后一公里”。

面向交通装备智能化：嵌入式智能操作系统

面向交通行业装备的智能化升级，润和软件基于开源欧拉边缘版打造了一套嵌入式智能操作系统。这套系统兼顾了传统需求——“强实时、高可靠”，和新的需求——“智能化”，具备快速启动、轻量化、实时可靠三大特性。全面支持国产化智能芯片，同时和海外主流商用数据库做了技术适配，确保交通行业既有业务在国产化改造过程中可以平滑过渡，不至于出现“断档”。

依托开放原子开源基金会，“交通佳鸿”正在构筑覆盖交通全场景的国产物联网操作系统版图。润和软件和佳都科技围绕着云边端一体化和全栈AI两大方向，重点在高并发软总线、统一物联模型、工业自主安全、AI大模型赋能、统一操作系统这些方向上深度合作，核心目标就一个——确保交通行业海量设备的可靠互联和智能化演进。

龙架构社区正式成立，润和作为生态伙伴深度参与

最后，还有一个值得关注的动态。大会上，龙芯中科宣布依托开放原子开源基金会，正式成立开放原子龙架构社区。目标很明确：打造世界领先的龙架构开源生态底座，全面赋能开发者和行业用户。润和软件作为龙芯中科的生态合作伙伴，也出席了社区的启动仪式。未来，双方将围绕龙架构操作系统生态优化和龙架构AI生态繁荣这两个方向，开展深度合作。

开放原子龙架构社区正式成立

结语：开源根技术+AI智能体，加速千行百业智能化升级

从AI for Science到交通智能创新，从龙架构社区共建到行业标杆落地，这一连串的动作背后，是润和软件以开源根技术为基座、以AI智能体为引擎，持续推动基础软件与行业应用深度融合的路线图。面向未来，怀抱“做民族软件脊梁，担世界进步责任”的使命，润和软件正在与生态伙伴一起，夯实自主可控的产业数字底座。开源之力加上AI之智，千行百业的智能化升级，正在加速到来。