干细胞重编程迎来AI帮手

干细胞研究领域有个老难题：重编程的效率和质量，长期以来基本靠“试”。

试方案、试组合，反复折腾，成本高、成功率低。

最近，西湖大学和阿里达摩院联手搞了个大动作。他们推出了一款名为“归元”的AI模型，专门针对干细胞重编程，把问题往前推了一大步。

近400万种组合，人力无法逐一尝试

重编程涉及25种谱系调控因子。理论上，排列组合能形成接近400万种不同的方案。

这么多可能性，靠人力去一个个试，根本不现实。

“归元”模型采用了一种双模态编码策略，相当于同时从两个维度解读细胞的语言。

它能精准预测每个组合到底会把细胞命运引向何方。

更关键的是，模型还加入了可解释性模块——换句话说，模型不仅告诉你“选哪个”，还能告诉你“为什么选这个”。

模拟预测完成，实验验证成功

目前，这近400万种组合的模拟预测，模型已经全部跑完了。

研究团队拿着模型推荐的最优方案去做实验验证，结果还真成了。

他们成功获得了质量更高的下胚层样干细胞，而且比之前用传统方法得到的要优秀得多。

突破的意义：为细胞应用提供可靠原料

这项突破的意义在于，它为后续的细胞应用提供了一条更可靠的原料来源。

不只是帮我们理解人类早期胚胎发育的底层机制，还会直接推动多个前沿方向的深度探索。

• 体外造血
• 类胚胎构建
• 细胞治疗

可以说，干细胞研究终于有了一个能“掐指一算”的帮手。

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