ERA5数据集概述

如今训练气象AI大模型，数据量是个硬门槛。ERA5再分析数据集，体量达220TB，堪称“重量级选手”。

这套数据覆盖全球范围，时间跨度从1979年1月1日到2026年5月31日。逐小时输出，空间分辨率0.25°×0.25°，存储格式为NetCDF。对于低空经济、气候预测或AI气象大模型团队，它几乎是绕不开的基础资源。

当前数据分发方案采用大容量硬盘顺丰邮寄，兼顾时效与成本，因为网络传输220TB不太现实。

ERA5全球常规变量属性

先看几个关键参数：

• 数据大小：220 TB
• 数据格式：NetCDF (.nc)
• 存储方式：每天1个文件（24时次）
• 时间：1979.1.1 - 2026.5.31
• 范围：全球
• 时间分辨率：逐小时
• 空间分辨率：0.25°×0.25°
• 单层/表层：1层
• 多层垂直层次（hPa，23个常用层次）：5, 10, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600, 650, 700, 750, 800, 850, 900, 925, 950, 1000

多层变量

• vorticity
• u_component_of_wind
• v_component_of_wind
• temperature
• relative_humidity
• geopotential
• divergence
• vertical_velocity
• fraction_of_cloud_cover（新增变量）
• specific_humidity（新增变量）

单层变量

• surface_net_thermal_radiation
• total_precipitation
• sea_surface_temperature
• snow_depth
• 2m_temperature
• 2_metre_dewpoint_temperature
• surface_pressure
• 10m_u_component_of_wind
• 10m_v_component_of_wind
• 100m_u_component_of_wind
• 100m_v_component_of_wind
• toa_incident_solar_radiation
• boundary_layer_height

需要注意的是，单层变量和23层垂直层次变量已覆盖气象建模最核心需求。无论是低空风场分析、边界层高度估计，还是长波辐射通量计算，这套数据都能提供可靠的基础输入。

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