LiblibAI的CLIP反推功能，能直接从PNG文件中提取结构化提示词。但前提是：入口正确、格式正确、等待足够时间。否则，返回结果可能是乱码或空值。

关键条件：元数据必须完整

不是所有PNG都能被识别。系统只认AI生成图，且这些图必须自带基础EXIF或Stable Diffusion元数据。

以下类型的图无法触发CLIP分析：

• 手机截图
• 网页右键另存
• PS导出时未勾选“保留元数据”

如何判断？用电脑打开PNG文件，右键→属性→详细信息。查看是否有“Software”“Prompt”“Model”等字段。如果全是空白，说明元数据已丢失，反推必定失败。

【上传前务必确认图片是LiblibAI或其他Stable Diffusion系工具直接生成并原图导出的PNG】

网页端一键反推操作路径

操作简单，分四步：

• 第一步：登录后点击顶部导航栏“创作”，在下拉菜单中选“PNG信息”。
• 第二步：页面中央出现虚线上传区。将PNG拖入，或点击“点击上传PNG图片”手动选取文件。
• 第三步：稍等片刻，右侧显示“分析中”。进度条完成后，展开两栏文本：“正向提示词(CLIP反推)”和“反向提示词(CLIP反推)”。
• 第四步：勾选“启用CLIP增强模式”复选框。系统会重新加权语义匹配，提升关键词覆盖率和风格一致性。尤其对水墨、赛博朋克等强风格图效果明显。

批量反推：用工作流节点处理多张图

如需处理多张图，直接使用工作流，避免手动上传。

方法一：创建工作流调用CLIP反推节点

进入“工作流”→点击“新建工作流”→拖入“图像加载”节点→双击配置路径为本地图片文件夹（支持子目录递归）。

接着拖入“CLIP反推(v2.1)”节点，连接至图像加载输出端→双击设置参数：top_k=8、min_score=0.35、use_english=True。

最后添加“文本输出”节点，连接CLIP反推节点→运行后，结果按行输出标准化英文提示词序列，可直接复制进文生图流程复用。

方法二：使用API直连（需开发者权限）

调用/liblib/v2/clip/invert接口。POST body中携带base64编码的PNG字节流。响应体返回JSON格式的prompt、negative_prompt、model_used字段。

注意： 该方法不推荐普通用户手动调试。容易因token过期或签名错误返回401。除非技术底子够硬。

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