最近，英伟达正式端出了一套名为“Halos for Robotics”的全栈安全系统，面向物理AI和机器人。乍一听有点抽象，但说白了就一件事：把已经在自动驾驶领域跑过百万级小时验证的安全架构，整建制搬进机器人赛道，为那些在真实世界里感知、决策、行动的机器，提供一套统一的安全底座。

一套系统，从芯片管到认证

硬件层：独立安全岛 + 传感器同步

硬件层由NVIDIA IGX Thor计算平台与Holoscan Sensor Bridge组成。IGX Thor内部有一个物理隔离的独立安全岛，自带专属处理器、I/O接口、电源与时钟系统，和主AI系统完全分离。

哪怕主计算单元崩溃或跑飞了，安全岛照样能独立触发紧急制动这类关键动作。而Holoscan Sensor Bridge解决了机器人行业长期头疼的异构传感器同步问题——激光雷达、深度相机、IMU等多源数据可以统一接入安全计算域，达到SIL 2级安全保证。

软件层：主动推理，补上感知盲区

软件层依托Halos OS。其中Halos Core负责安全相关的运行功能。基于Outside-In Safety Blueprint构建的安全应用，可以通过部署在工厂里的外部摄像头和AI智能体，补上机器人自身感知的盲区。

系统根据现场人员分布和设备状态动态调整机器人行为。安全逻辑从传统的“检测到人即停机”升级成了“主动推理”——机器人能实时判断哪些物体可以碰、可以施力，哪些绝对不能碰，在保安全的同时让作业保持连贯。

认证层：全球首个ANAB认证实验室

认证层是英伟达同步推出的Halos AI系统检测实验室，全球首个获得美国国家标准学会国家认可委员会（ANAB）认证的物理AI功能安全与AI安全检测项目。

目前已被德国莱茵TV、UL Solutions、TV南德、exida、SGS、CertX等国际主流认证机构纳入自家认证流程。合作伙伴可以在正式申请第三方认证前，先在实验室里做完预检和工程调试，直接缩短从实验室到客户现场的周期。

首个落地：Agility的Digit人形机器人

人形机器人与物理AI创新企业Agility成了第一个合作伙伴，已经把Halos集成到了其人形机器人Digit的专有安全系统中。Digit主要跑物流、制造和仓库场景，目前服务的客户包括亚马逊、GXO、舍弗勒以及丰田汽车加拿大制造公司等。

Agility这边用NVIDIA IGX Thor的内置安全能力提供工业级AI算力，Halos Core则为安全相关操作系统功能提供软件层支持。双方还依托Halos AI系统检测实验室，确保Digit的安全软件、AI组件和网络安全防护在最终拿到第三方认证之前，就符合IEC 61508、ISO 13849和ISO/IEC TR 5469这些严苛标准。

不是从零开始，而是18600名工程师年的积累

这套系统绝不是从零搭积木。英伟达在自动驾驶安全领域已经砸进去超过18600名工程师年的工作量，积累了700万行经过验证的代码和1000多项安全专利。Halos for Robotics相当于把这套经过量产验证的工程能力，重新适配到机器人场景——这才是真正的“降维打击”。

目前已经有超过40家来自制造、认证与安全领域的企业参与Halos实验室生态，覆盖了：

• 软件：Acontis、FreeRTOS、QNX
• 嵌入式系统：研华、NexCobot
• 传感器芯片：英飞凌、恩智浦、意法半导体、德州仪器
• 工业应用：FORT Robotics、英业达、凯傲集团等

英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla的判断很明确：物理AI正在重塑工厂、仓库和物流的运作方式，机器人团队需要一套统一的安全架构，才能把自主系统规模化部署到这些环境里。Halos for Robotics给出的答案就是——用自动驾驶级别的安全底座，让机器人真正走出围栏，和人并肩作业。

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