此芯科技发布AGX战略，推动智能体计算落地

近期，此芯科技正式发布AGX Agentic Compute智能体计算战略，并推出全新硬件AGX Station以及全栈智能体算力产品系列。

产品线覆盖端、边、云全场景，旨在打造全域算力底座，赋能AGI发展。这一战略标志着智能体计算从概念阶段走向真正落地。尤其是对于AI大模型在桌面端的原生部署，以及多智能体协同计算，它提供了全新的硬件基础设施。

AI行业转向智能体应用，传统架构面临挑战

当前AI行业正加速从“大模型训练”转向“智能体应用”深水区。Agent、多智能体协作、自主决策等场景对算力要求远超以往。

传统PC和服务器架构在设计之初并未考虑AI大模型推理需求。面对70B以上参数规模的大模型，很多场景只能依赖云端API调用，导致延迟高、成本贵、数据隐私泄露风险大。

此芯科技此次发布AGX Agentic Compute战略，正是瞄准这一核心痛点——从底层硬件架构到上层软件生态，重新构建专门为智能体计算优化的全栈算力方案。

AGX Station：桌面端原生推理70B-150B大模型

核心硬件产品AGX Station采用模组化、可扩展开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态。用户可根据实际需求灵活配置算力规模。

在推理能力上，AGX Station可实现70B到150B参数规模大模型的原生推理，所有计算在本地完成，彻底告别云端API依赖。这意味着运行Llama 3.1 70B、Qwen3.8 72B等主流大模型，都能在桌面上获得流畅的本地推理体验，让桌面端拥有云端级的AI算力。

开放硬件架构，兼容国产AI芯片与旗舰显卡

AGX Station深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产存算一体AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡，提供丰富的算力选择。

这种开放式架构打破了传统AI算力设备对单一芯片厂商的依赖。用户可根据应用场景、预算和性能需求灵活选择最合适的算力卡，降低采购成本和供应链风险。从市场角度看，这是一个务实的策略。

多智能体协同计算：分布式并行与智能调度

针对多智能体协同计算场景，AGX Station基于分布式架构实现多智能体并行计算与智能调度。多个AI Agent需同时运行、相互通信、协同完成复杂任务，对并行计算能力与通信带宽要求极高。

AGX Station通过内置智能调度引擎，可同时运行多个大模型实例，每个实例独立处理不同Agent任务，并通过高速内部总线实现实时通信与数据共享。此外，支持2×10G RDMA多机级联，多台AGX Station可组成桌面集群，算力规模线性扩展，满足更大规模多智能体系统部署需求。

全栈软件生态：统一API，推理效率提升2-3倍

此芯科技同步发布AGX Agentic Compute软件栈，包含模型部署工具、Agent编排框架、性能监控平台等核心组件。开发者可通过统一API接口快速完成大模型在AGX Station上的部署与优化，无需关注底层硬件差异。

软件栈内置模型量化、算子融合、内存优化等性能加速工具，可将大模型推理效率提升2到3倍。同时支持PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等主流AI框架无缝迁移，大幅降低开发者迁移成本。

端、边、云全场景覆盖，AGX Station已开启预售

此芯科技AGX Agentic Compute战略还涵盖端侧与云侧全场景算力产品：

• 端侧：面向智能终端设备的轻量级AI推理芯片，支持端侧大模型轻量化部署。
• 云侧：面向数据中心的高密度AI算力服务器，满足大规模训练与推理需求。

端、边、云三侧产品通过统一的AGX软件栈实现算力协同，用户可根据任务需求灵活调度资源，实现成本与效率的最佳平衡。

目前AGX Station已开启预售，首批用户覆盖AI科研机构、智能体应用开发商、高校实验室等群体。未来此芯科技将持续迭代AGX Agentic Compute产品线，推出更多面向不同场景的智能体算力方案，为AGI时代提供坚实的硬件底座。

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