AI应用WAIC抢跑热闹但缺乏差异化
时间:2026-07-22 | 作者:深海捕梦者 | 阅读:0WAIC 2026观察:智能体成绝对主角,模型退居幕后,AI产业进入场景落地深水区
今年世界人工智能大会(WAIC)展览总面积首次突破10万平方米。论坛与展览首次分设不同场馆。这场盛会的规模扩张,折射出大厂、小厂和创业者在AI领域的加速涌入。
但与去年相比,展馆内最显著的变化是:大模型不再占据展台的核心位置。取而代之的是无处不在的智能体、AI手机和面向行业的数字员工。
从本届WAIC可以观察到几个清晰的产业信号:
- AI的聚光灯正从参数竞赛转向场景落地
- 智能体产品大量涌现但同质化严重
- B端市场开始采用FDE(驻场部署工程师)模式
- 世界模型成为新的技术热点
- AI硬件则成为大模型公司争夺话语权的新战场
智能体成绝对主角,但产品高度同质化
C端AI应用正在加速落地。京东健康展台的工作人员告诉光锥智能,与去年相比,今年用户的直接翻了两倍。AI健康是今年竞争最激烈的方向之一。
蚂蚁阿福、京东健康、科大讯飞、百川智能等均推出了面向C端的健康助手产品。与去年相比,今年的AI健康产品已经能够结合真实医院医生的“数字人”进行对话,并整合药品配送服务。
智能体是今年C端产品的绝对主角。腾讯带来了多款智能体产品,包括WorkBuddy、QClaw、Ardot、Ma vis和吐司等。阿里“秒悟团队版”工作人员表示,秒悟产品最初源于内部需求,随后才推出C端版本,并应企业客户需求延伸出企业版。百度的GenFlow则与百度网盘深度结合,未来计划加入百度网盘的订阅付费服务。
然而,在智能体的繁荣背后,产品同质化问题十分突出。光锥智能统计发现,现场产品主要集中在几个方向:个人智能体、应用生成智能体、AIGC内容创意智能体以及智能体硬件盒子。多款产品在演示场景上高度雷同,跑数据分析和写报告成为“招牌展示”。当问及差异化优势时,“支持接多种模型”和“拥有自建的Skill库”几乎成为通用答案。
一位参展厂商的工作人员坦言:“大家都在做,而且都趋同了。因为要把别人的功能拿过来太快了。真正在实践中好用的功能,它都是趋同的。”当前C端智能体的竞争,本质上是一场功能军备竞赛。差异化最终只能回到生态、数据和入口,而非产品本身。
B端走向FDE模式,AI落地依赖工程交付
在B端,企业级智能体平台和产品更加成熟。今年,“数字员工”成为更流行的概念。财务、运营、客服等传统角色之外,人事、行政等“AI员工”角色也被纳入。
网易智企的帝王蟹 ClawHive平台可为小型制造企业搭建应用,覆盖报价、采购、日报、会议决策等场景。科大讯飞推出了面向法律行业的“星火晓法超级智能体”,并成立了独立公司。AI可直接完成证据梳理、风险点识别和诉讼文书生成。
西门子工业智能体的客户现场分享了实际效果:AI可远程控制压力容器等设备,并预测风机状态与天气,优化出海风电场的维护排程。
B端市场的一个明显变化是FDE模式走红。越来越多企业开始宣传支持FDE,即先深入企业挖掘AI能力需求,再做定制化产品。金山办公WPS从2025年下半年开始布局FDE,已渗透人力、财务、法律等场景。面壁智能也正在筹备这项业务。
面壁智能工作人员表示:“企业必须要有一个小团体,哪怕只有一个人,他必须要又懂业务又懂技术。”这反映出当前AI模型产品化能力仍显不足。FDE模式成为弥补AI软件与业务场景之间鸿沟的权宜之计。
大模型退居幕后,世界模型与硬件成为新战场
在本届WAIC现场,大模型本身不再占据展台核心位置,但底层技术的迭代仍在继续。月之暗面仅提供打卡展位,但其2.8T的Kimi K3已在业内引发关注。
世界模型成为本届大会热度最高的技术方向之一。昆仑万维董事长兼CEO方汉表示:“AI不再只停留在生成内容,他开始理解世界怎么运行,预判行动会带来什么结果。我们笃定判断2026年是世界模型的元年。”昆仑万维在WAIC上发布了面向游戏场景的可交互世界模型Matrix-Game 3.5。
实时视频模型正在杀入娱乐赛道。模思智能相关负责人在WAIC分享:“当模型进入真实世界,关键不只是识别声音和画面,而是理解这些信息在什么情境中发生。”爱诗科技、生数科技等视频模型玩家也在WAIC展示了AI游戏、数字人互动等玩法。
硬件方面,智能体手机成为WAIC 2026的互动主角。豆包与努比亚合作的第二代手机在功能上更加完善和稳定。阶跃星辰则选择自研AI智能体手机,其界面以智能体为核心,演示了记忆管理等功能。面壁智能此前预告的AI硬件“松果派”(Pinea Pi)于年中正式上市,定位为AI原生端侧智能开发板,面向开发者群体。
面壁智能做硬件的逻辑反映了当前AI企业与硬件合作的共同困境。面壁智能工作人员表示:“对端侧模型公司来说,如果只做软件部分和其他硬件厂商合作,那我们其实议价权很低。如果我们把供应链体系建起来,再做硬件,其实也是帮我们把整体做得更可控一些。”当物理AI即将落地现实,AI软件如何与硬件厂商合作、获得更多话语权,仍是需要持续磨合的问题。
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