7月22日，英伟达CEO黄仁勋再次就中美AI竞争发表了自己的看法。在他看来，美国真正该担心的，不是中国开源AI模型的崛起，而是国内那些喊着要“封禁中国AI模型”的声音。这个观点，和他一向的务实风格如出一辙。

黄仁勋：美国企业“绝对应该”使用中国开源AI模型

当地时间周二，黄仁勋在接受Axios专访时直言：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用。”

作为全球AI芯片领域的头号人物，他明确表示，美国企业“绝对应该”被允许使用中国的开源AI模型。这一立场，直接与特朗普政府内部部分官员以及一些正在游说华盛顿限制中国AI模型的美国公司针锋相对。

OpenAI和Anthropic的恐慌是多余的

这其中就包括英伟达的重要客户OpenAI和Anthropic。这两家公司此前指责中国竞争对手通过模型蒸馏等手段获取其模型能力，并警告说，中国开源模型的快速崛起正威胁美国在AI领域的领先地位。

但黄仁勋并不买账。他认为，OpenAI和Anthropic根本没必要对开源模型感到恐慌——开源模型让更多人第一次接触AI，反而扩大了整个市场盘子。而绝大多数用户最终还是会为更便捷、更可靠、性能更强的闭源商业服务买单。

他甚至毫不客气地表示：“不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性，概率是零。”

美国同样能建设全球最先进制造业

这次采访是在美国得州沃思堡进行的，当时黄仁勋正出席纬创新一阶段先进制造工厂的启用仪式。这家工厂负责为英伟达生产AI基础设施设备。借此机会，黄仁勋也强调，美国同样具备建设全球最先进制造业的能力。

Kimi K3再次引发市场担忧，但黄仁勋认为是误解

近期，月之暗面发布了开源大模型Kimi K3，再次让美国市场对AI竞争格局感到不安。这已经是继2025年初DeepSeek引发市场震荡之后，AI行业最受关注的事件之一。

Kimi K3同时具备三个此前极少同时出现的特点：

• 性能接近国际最先进模型
• 价格大幅降低
• 开放模型权重——开发者可以自由下载并进行二次开发

这一组合也导致英伟达等AI芯片公司股价出现回调。市场重新担忧，更便宜、更高效的AI模型可能会削弱行业持续大规模投资AI基础设施的必要性。

不过，黄仁勋认为，无论华尔街还是华盛顿，都误判了Kimi带来的影响。他说：“市场第一次误解了DeepSeek的影响，这一次又误解了Kimi的影响。”

在他看来，逻辑其实很简单：更便宜、更开放的AI模型会让更多企业和个人开始使用AI，而这反而会带来更多的芯片、数据中心以及算力需求，最终利好英伟达这样的基础设施供应商。用他的原话说：“免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，也有利于数据中心。”

限制开源AI模型反而让美国更脆弱

谈到美国政策时，黄仁勋认为，以国家安全为由限制开源AI模型，反而可能让美国自身变得更加脆弱。企业完全可以下载这些模型，在自身安全隔离环境中进行部署、修改和控制。开放反而意味着更高的安全性——全球研究人员都能检查模型、发现漏洞并及时修复。

他说：“如果未来所有人都只能使用一个模型，那么整个世界就只有一个攻击目标、一个单点故障来源，我认为那样反而会更加危险。”

黄仁勋呼吁Anthropic开放网络安全模型

黄仁勋将同样观点应用到美国AI模型身上。他呼吁Anthropic将目前仅限特定用户使用的网络安全模型Claude Mythos向更多用户开放，而不是继续限制访问权限。

与其限制模型开放，不如通过持续测试和快速修复来提高模型安全性。他说：“Mythos应该作为一种服务向所有人开放。要记住，即便Anthropic不开放Mythos，其他开源模型依然存在。所以，我认为应该让Anthropic放手去做。”他还补充了一句：“限制Anthropic，并不符合美国的利益。”

AI不是一场有终点的竞赛

在黄仁勋看来，美国政府对于中美AI竞争的理解也存在偏差。一些特朗普政府顾问将中国AI的快速发展视为对美国领先地位的重大威胁，但黄仁勋认为，AI并不是一场终点明确的竞赛。

他说：“AI会一直伴随人类发展。美国会长期存在，中国也会长期存在，这并不是一场有终点的比赛。”

回应美国财长调查指控：监管应针对违法行为，而非AI模型

值得注意的是，就在黄仁勋接受采访前几个小时，美国财政部长斯科特·贝森特刚刚向Fox Business表示，美国政府正在调查中国AI模型是否存在窃取美国知识产权的问题，并考虑采取制裁措施。

贝森特称：“如果我们发现海外AI模型窃取了美国优秀企业的技术成果，我们将有能力因此实施制裁。”他还提到，美国模型中的一些“水印”已经出现在中国AI模型中。

对此，黄仁勋给出了截然不同的看法。他表示：“模型蒸馏、向AI学习，以及从其他知识来源学习，本身就是智能形成的基础。”当然，他也强调，如果企业违反隐私保护规定或合同约定，仍然应承担相应责任。但监管真正应该针对的是违法行为本身，而不是AI模型。

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