四维图新正式出任工信部TC8数据标准工作组组长单位

时间：2026-07-23 | 作者：318050 | 阅读：0

标准周活动在绍兴举办

7月15日到16日，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（MIIT/TC8）在浙江绍兴举办了一场干货满满的“标准周”活动。

这次会议不光是2026年度的全体大会，更是一次深度复盘。标委会成立以来的重点成果全部摆上台面。同时，围绕政策引导、技术攻关、产业落地、标准建设、行业治理等方向，展开了多场专题研讨。

四维图新获任数据标准工作组组长单位

16日上午，第二次全体成员大会如约而至。会上，四维图新正式被任命为数据标准工作组（WG7工作组）的组长单位，四维图新CEO程鹏出任工作组组长。现场，MIIT/TC8主任委员谢少锋亲自为组长单位授牌，场面很有分量。

数据标准专题研讨会凝聚共识

当天下午，四维图新立即牵头组织了一场数据标准专题研讨会。会上，大家围绕人形机器人与具身智能的数据标准体系建设、重点标准推进、产业协同完善等议题，展开了深入讨论，气氛非常热烈。

这场研讨会不仅凝聚了行业共识，也为后续WG7工作组的标准研制和落地工作，打下了扎实的产业基础。

担纲组长单位引领行业数据标准建设

数据标准为何如此重要？

当人工智能和机器人技术还在不断加速进化时，人形机器人与具身智能已经悄然成为新一轮科技革命和产业变革的核心方向。但问题也随之而来：模型能力跑得飞快，数据质量却参差不齐，数据治理缺位。这已经成了产业规模化发展的关键瓶颈。

建立一套科学、统一的数据标准体系，到底有多重要？它关系到数据采集、治理、训练、评测和共享的效率。更直接牵动产业链协同创新和行业生态的健康走向。

WG7工作组的六项核心任务

作为MIIT/TC8新设的工作组，WG7将聚焦数据全生命周期标准体系建设，重点推进以下六项任务：

标准体系的顶层设计，包括路线图制定
数据基础通用、格式、接口等关键标准的立项与起草
产业链试点应用与符合性评估
搭建产学研用协同平台
跟踪ISO/IEC/IEEE最新动态，推动中国方案走向国际
面向社会提供标准建议、解读与技术支撑

四维图新的数据能力与产业积累

四维图新在这个领域深耕多年。在智能汽车领域，其积累的数据合规、高精定位、感知算法及芯片等核心能力，已经形成了一套完整的数据业务闭环——从采集、治理、训练、评测到合规流通，全链路打通。

2026年，公司还发布了智能体数据综合解决方案，把汽车智能化能力延伸到人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等更多场景，为人形机器人与具身智能产业提供可评测、高质量、安全可信的数据底座。

这次担任WG7组长单位，既是行业对其数据能力和产业实践的认可，也意味着四维图新要在人形机器人与具身智能数据标准体系建设中，承担更重要的责任。

程鹏在会上表示：“数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹下，与行业携手，以标准为纽带，把数据的‘成本’变成‘资产’，将‘孤岛’连成‘陆地’，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。”

以标准促进创新，以优势赋能产业

标准，是产业健康发展的基础，也是高效协同的关键纽带。当前，人形机器人与具身智能正处于从实验室走向规模化应用的关键窗口期。

建立一套统一、开放、动态可持续的数据标准体系，对于提升行业协同效率、降低创新成本、推动规模化落地，意义重大。

在人工智能产业变革的大潮下，安全、合规、高质量的数据底座，已经成为人形机器人与具身智能产业化发展的核心稀缺资源，是行业创新迭代、规模化落地的重要基石。

四维图新在数据领域深耕多年，在数据合规、数据治理及相关解决方案落地方面，积累了深厚的技术实力和产业经验。目前，公司依托智能体数据综合解决方案，已经在多个机器人应用场景中持续落地。并通过为2026北京亦庄人形机器人马拉松等专业赛事提供技术支撑，助力机器人实现全自主稳定运行，充分验证了国产数据方案的先进性与实用性。