专为长线智能体打造的 Nemotron 3 Ultra

NVIDIA 今天放出了 Nemotron 3 Ultra——一个专门为长时间运行智能体设计的开放模型，背后还有 Nemotron Coalition 的协作开发支撑。

要为这种“跑长线”的智能体提供动力，模型要做的事远不止是吐点文本出来。

它得理解信息、规划下一步、调用工具、评估中间结果，然后反复迭代，才能搞定复杂的编码、研究或企业级任务。

这意味着，我们需要的是那种能在更短时间内探索更大搜索空间的高效模型——更快，也更准。

Nemotron 3 Ultra 就是冲着这个新场景来的。

这是一款前沿智能模型，推理速度提升了最多 5 倍，同时能把复杂智能体任务的成本压低 30%。

换句话说，智能体可以在同样的时间里干完更多活，或者把同样的活干得更快。

具体参数上，这是个拥有 5500 亿参数的混合专家模型。

它能处理自主工作流中的编排和高难度推理调用——比如在长时间编码会话里做架构决策、跨几百个研究源做综合、或者验证几千个互相依赖的约束条件。

目前，BlackBox AI、Cline、Factory AI、Hermes Agent、Kilo Code、LangChain Deep Agents、OpenClaw、OpenCode、OpenHands 和 Pi 这些智能体平台和工具集已经接入了它。

值得一提的是，Nemotron 3 Ultra 还能和 NVIDIA NemoClaw 蓝图配合使用——这个蓝图给企业提供了安全的运行时环境、开放模型以及特定领域的技能，让自主智能体可以大规模跑起来。

H Company、Na ver、Nous 和 Prime Intellect 加入 Nemotron Coalition

H Company、NA VER Cloud、Nous Research 和 Prime Intellect 也加入了 Nemotron Coalition。

这些新成员会贡献自己在数据、训练环境、评估框架和领域专业知识上的独特优势，合作开发在 NVIDIA DGX Cloud 上训练的开放前沿模型——这个模型将成为即将推出的 Nemotron 4 系列的基础。

把各方力量汇聚在一起，这个联盟正在集结全球领先的 AI 实验室和基础设施提供商，加速开放前沿模型的开发。

这种协作模式的目标是拓宽前沿 AI 创新的获取渠道，同时让全球开发者和企业能针对特定行业、地区和使用场景构建并定制模型。

全新 Nemotron 语音和安全模型

今天同步上线的还有新的 Nemotron 语音识别模型——它能为全球企业部署的语音智能体工作流提供实时流式自动语音识别（ASR），支持多达 40 种语言环境。

同时，Nemotron 3.5 Content Safety 模型（一个 40 亿参数的开放多模态模型）能对 23 个安全类别和十几种语言的内容进行分类，还支持自定义企业策略。

开放、可定制，且可随处部署

Nemotron 系列模型发布时开放了权重、数据集和训练方案——这意味着组织可以拥有完全的透明度和管理权，能针对特定领域的工作流进行定制，然后部署到自己的应用和数据所在的位置。

开发者可以用 NVIDIA NeMo 等工具来定制、评估和优化模型。

因为 Nemotron 系列的开放性，组织甚至可以在满足监管、主权或数据本地化要求的环境里去部署它们。

目前这些模型已经在 Hugging Face、魔搭社区、OpenRouter 以及 NVIDIA 官网以 NVIDIA NIM 形式开放，并且可以通过 NVIDIA 云合作伙伴、推理平台和云服务提供商构成的广泛生态系统来使用。

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