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润建股份谈AI应用:从Token到价值创造闭环

时间:2026-07-23  |  作者:318050  |  阅读:0

2026年7月17日,世界人工智能大会在上海如期开幕。

作为连续第三年深入WAIC现场的观察窗口,「氪话未来」直播间在大会首日同步开启了对谈。

润建股份董事、副总裁丁永在WAIC现场接受了专访。

核心话题:Token生产、应用落地、价值闭环与出海布局

话题围绕Token生产、应用落地、价值闭环以及出海布局展开。

丁永分享了润建股份如何打造Token全栈服务能力,推动企业级AI落地的实践路径。

行业趋势:从“模型能力竞争”转向“价值闭环能力竞争”

本届WAIC的主题是“智能伙伴,共创未来”。

当人工智能产业进入应用深化阶段,行业的目光已经不再只盯着参数规模和模型性能。

2026年,大家更关心一个更本质的问题:AI到底怎么进入企业业务流程?怎么让门槛降下来?怎么通过实际业务结果创造价值?

换句话说,AI产业竞争正在从“模型能力竞争”转向“价值闭环能力竞争”。

Token:连接算力、模型与应用的关键基础资源

Token,正是连接算力、模型与应用的关键基础资源。

对企业来说,AI落地不仅需要更强的模型能力,还需要低成本、高效率、安全可靠的基础支撑,以及能深入业务场景的应用服务体系。

润建股份的探索正好卡在这个点上:依托五象云谷Token工厂,构建Token生产、应用、部署和服务的全栈能力,降低企业使用AI的成本门槛,再通过AI FDE(AI Forward Deployed Engineer)交付模式,把工具、Token和行业场景结合起来,帮企业挖掘AI应用价值。

核心逻辑很简单:让AI进入业务现场,持续创造可衡量的商业价值。

以下为对谈实录,经编辑:

核心亮点:五大展区与Token全栈能力

36kr:欢迎丁总来到我们“氪话未来直播间”。今年WAIC,润建股份以“Token涌动,价值共生”为主题亮相,并设立四大展区。公司这次想展示的核心内容是什么?

丁永:这四大展区重点展示的是我们围绕Token价值闭环打造的全栈能力,涵盖Token生产、Token销售、Token应用,以及最终的部署落地等环节。

其中最核心的亮点主要有几个方面:

一、五象云谷Token工厂:性能提升700%

首先是五象云谷Token工厂。在当前阶段,Token生产过程中的性能优化非常重要。

这次展会上,我们也发布了五象云谷Token工厂润蟾平台,通过对Token吞吐性能进行优化,可以实现700%的性能提升,从而进一步降低Token成本,让AI能力更加普惠。

二、电力成本优化:预计降低30%以上算力成本

第二,是电力成本优化。电力成本是Token生产的重要组成部分,而降低电力成本关键在于算电协同的设计。

基于润建股份此前在能源领域的积累,我们通过虚拟电厂结合储能能力,可以更好地调配绿电使用,从而降低算力生产过程中的能源成本。

此外,我们获得批准在南宁五象云谷计算中心自建220千伏专用变电站,通过专变提供480兆瓦容量,为计算中心提供稳定能源支持。这一举措预计可以降低30%以上的算力使用成本。

通过降低这两个技术的使用成本,可以使整个Token生产环节的成本达到普惠的标准。

三、液冷技术:PUE降至1.1以下

另外,在Token生产环节,随着算力服务器和GPU技术快速发展,制冷方式也从传统风冷逐步转向液冷。

目前,我们采用微通道液冷结合800伏高压直流技术,使PUE降低到1.1以下,进一步优化Token生产效率,降低计算Token的成本。

四、Token应用环节:推出AI FDE服务体系

其次是在Token应用环节,我们最终一定要实现价值闭环落地,这就回到了AI应用落地的问题。

目前,我们提出了AI FDE服务体系,并将它定义为VGE,就是“Value Growth Engineering(价值增长工程师)”。

简单来说,我们会派出FDE团队进入客户现场,与企业共同挖掘AI应用场景和价值。

为什么客户愿意选择这种模式?

  • 一方面,我们能够提供低成本Token。
  • 另一方面,我们拥有适用于企业AI化转型的工具链。

这些在展区里有部分展示,包括曲尺元基、OPC Team、阿波罗11等。

我们会带着工具和Token进入客户现场,通过实际业务场景帮助企业实现价值增长。

最终,我们会量化每个Token带来的经济收益,让客户能够清晰看到AI应用创造的价值,并基于价值结果进行付费,从而形成完整的价值闭环。

五、企业认知底座:阿波罗11

我拿阿波罗11举个例子,它是一个企业的认知底座。

很多企业,尤其是中小企业和制造企业,在经营中缺少一个全知视角。阿波罗11就可以成为一个底座,把企业的人、财、物、生产经营、项目管理和供应链等一系列的数据整合起来。

但这个整合不是用传统的数据中台方式,而是基于数据本体建设,将业务规则、数据关系和数据含义结合起来,利用模型推理能力形成实时动态的数据本体。

这样,企业管理者不仅可以更加透明地了解经营过程,并进一步实现供应链预测、产能预测等能力。还可以分析如何实现目标提升。

例如企业希望提升20%-30%的产能,通过这一认知底座,可以分析应该在哪些环节采取什么措施来达到目标。

目前,这套方案已经在制造业落地了七八个项目,客户反馈非常积极。因为企业管理者拥有了更强的掌控能力,同时也可以根据实际创造的经济价值进行付费。在这个过程中就形成了价值闭环。

六、Token出海:三大基础条件

最后的亮点就是Token出海。Token出海也是我们目前重点关注的方向。

首先,目前海外Token成本较高,基本是国内的10倍到30倍。

同时,中国开源和闭源大模型能力与海外的差距正在不断缩小,这也为Token出海提供了机会。

另外,我们提出的VGE服务体系本身具备输出价值的能力。当我们将服务带到海外后,后续运行也会产生Token需求,我们的Token还具备成本优势。

当然,Token出海需要具备基础条件。

  • 第一是时延能力。对于海外客户而言,Token服务必须满足实际业务需求。目前,依托南宁五象云谷智算中心建设,我们已经接入南宁国际通信出入口局链路,正在进行调试。正式启用后,面向东南亚地区的时延可以控制在20毫秒左右,与国内体验相差不多。
  • 第二是价格优势。刚刚已经在Token生产环节聊过了,我们能够提供更具竞争力的成本。
  • 第三是合规能力。在广西政府支持下,我们已经通过相关审批并获得资质,可以满足海外客户在数据处理和合规方面的需求。

因此,在Token出海领域,我们已经具备了相应基础条件,这也是此次展会重点展示的方向之一。

AI FDE模式:已进入实施交付阶段

36kr:刚才丁总提到了AI FDE模式。目前这个模式处于什么阶段?是展示验证、试点合作,还是已经进入实际交付?

丁永:目前已经进入实施交付阶段。

刚才提到的制造业案例中,我们已经通过VGE模式落地了7个项目

具体方式就是,我们带着Token和工具进入企业,与客户共同开展AI应用建设。

项目完成后,我们会评估实际创造的收益,并根据价值结果进行结算,提供一个透明的、可量化的结果。

目前,相关合同已经签订,其中两个项目已经完成交付。

整个AI FDE模式,就是由价值增长工程师团队进入客户现场,通过工具和Token帮助企业实现AI应用价值。

展区工具:解决“更快、更安全”两大问题

36kr:我们看到展区的Dev Workshop区域人气非常高,也提供了很多AI工具供开发者在现场体验。那么这次的展区体验是更侧重于效率提升、成本优化、安全保障,还是业务体验?

丁永:这些工具主要解决两个问题:更快、更安全。

首先是更快。

以阿波罗11为例,当企业拥有认知底座后,可以明确产能提升应该在哪些环节采取动作。但企业可能遇到原有的信息化系统不完善的问题,这时候就需要开发工具进行补充。

我们展区中的工具,比如曲尺元基,可以通过一句话生成符合你要求的智能体,并嵌入企业现有信息化系统。

OPC Team则是一个多智能体协同框架,可以执行复杂任务,实现软件和Agent的快速开发。

传统软件开发需要产品经理、项目经理、开发工程师等多个角色,而OPC Team可以通过数字人Agent完成协作。企业用户只需要提出业务需求,就可以快速生成对应方案,大幅降低开发门槛。

第二是更安全。

目前所有企业对于数据隐私和安全的要求越来越高。

有些数据可以上云端,有些数据必须留在本地。但是,如果企业的数据无法得到完整利用,很多AI价值场景就难以真正落地。

因此,我们提供本地化服务方案,同时解决Token部署问题,明确哪些Token适合云端使用,哪些需要本地部署。

此外,当企业使用云端AI能力时,也需要配套AI安全能力,防止模型幻觉、越狱等风险。

目前,我们也展示了相关AI安全产品,为企业AI应用提供保障。

整体来看,我们希望通过这些工具帮助企业实现更快、更安全的AI应用落地。

未来重点:提升Token工厂产能与推动VGE规模化

36kr:接下来公司最希望在哪些方面取得进展?希望后续外界可以重点关注哪些动作?

丁永:润建股份定位为高质量Token服务商。未来,我们重点关注几个方向。

第一,提升Token工厂产能。

按照目前的发展趋势,Token工厂产能增长速度非常快。目前阶段,我们基本保持每月成倍增长

但产能提升不仅仅意味着每小时能够供应多少Token,更重要的是模型能力的丰富程度。

未来,我们需要提供更多符合产业需求、基于具体场景的模型组合,而不仅仅是通用大模型。

第二,推动VGE(AI FDE服务体系)规模化。

未来,我们希望将企业级AI服务全面推广,从全国进一步拓展到东南亚市场。

同时,规模化的速度也是我们需要关注的重点。

衡量规模化效果的重要指标,包括企业AI服务覆盖规模、Token消耗量,以及用户活跃度等。

我们正在围绕这两个方向持续推进,对战略落地整体保持良好的发展预期。

来源:整理自互联网
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