Mac 用户称 OpenAI Codex 导致电脑卡顿,关闭应用后也无法恢复
时间:2026-07-24 | 作者:public.com?id=1367577&&https://www.ithome.com/0/979/146.htm | 阅读:0OpenAI 前脚刚宣布修复了一个会疯狂消耗开发者 SSD 寿命的日志写入漏洞,后脚 Mac 用户就发现,Codex 桌面应用又开始折腾他们的硬件了。而且,这次的问题还不只是磁盘写入这么简单。
事情是这样的:最近 Reddit 上 r/codex 社区的一篇帖子火了,周末期间获得了超过 400 个赞。发帖人描述了一个相当恼人的状况——在 Mac 上运行 Codex 应用后,整个系统会明显卡顿,更让人崩溃的是,就算把应用关了,卡顿感依然挥之不去,唯一的解决办法就是彻底重启电脑。
值得关注的是,这位用户特别强调,这次性能下降跟通常的 CPU 或内存占用过高没有关系。他让 Codex 自己分析问题,结果 AI 智能体给出的结论是:自身存在“过度 I/O 操作”和图形处理负载过高。
Reddit 上另一篇帖子也证实了类似情况,不少用户都遇到了相同的问题,只是严重程度因设备不同而有所差异。
说起这场争议,最早可以追溯到今年 6 月。当时 GitHub issue #28224 揭露,Codex 的本地诊断日志记录器存在严重问题——它以最高级别的 TRACE 日志模式运行,把大量数据写入 ~/.codex/logs_2.sqlite 这个 SQLite 数据库,而且完全无视了 RUST_LOG 环境变量的设置。
Apache Flink PMC 成员 Rui Fan 曾对此进行过测算。他表示:“运行大约 21 天后,主 SSD 写入量就达到了约 37 TB。”按照这个速度推算,一年写入量将高达约 640 TB,足以在不到 12 个月内消耗掉普通消费级 SSD 的全部写入寿命保修额度。
针对这一问题,OpenAI 在 6 月 22 日发布的 0.142.0 版本中加入了两个修复。根据问题报告者的测试,新版本将日志写入量降低了约 85%,同时 OpenAI 还计划在 0.143.0 版本中推出第三项修复。
随后,该漏洞被官方关闭。然而,故事并没有就此结束。仅仅两天后,就有后续报告(issue #29876)指出,一台搭载 M4 芯片的 MacBook Air,在 Codex 基本处于空闲状态时,仍然保持每分钟约 207 MB 的写入速度,同时 code_sign_clone 缓存文件夹也膨胀到了 12 GB。
对于采用焊接式存储芯片的现代 MacBook 来说,这种 SSD 磨损是不可逆的,因为用户无法直接更换存储设备。
持续性的系统卡顿,可能源自另一个独立的问题。GitHub 上仍未关闭的 issue #25719 显示,自 6 月 1 日以来,Codex 桌面应用可能会反复触发 macOS 自带的 Gatekeeper 守护进程异常运行。
具体表现为,系统进程 syspolicyd 在启动 Codex 后 CPU 占用飙升至 125% 到 200%,内存使用量甚至超过 8 GB。
由于 syspolicyd 是 macOS 中负责验证应用安全性的系统进程,它会检查用户打开的各种程序。如果该进程进入异常状态,即使 Codex 和相关辅助进程已经退出,整个系统依然可能持续受到影响。
这一现象与 Reddit 用户描述的情况高度吻合:Codex 关闭后电脑仍然卡顿,只有重启才能恢复。
报告者还确认,Codex 内置的“Computer Use”辅助程序本身已经完成正确签名和公证,这意味着问题可能出在应用反复启动或重新验证自身组件的方式上。据称,即使用户在配置文件中关闭相关功能,这种行为仍可能发生。
目前为止,还没有出现明确的 SSD 彻底损坏案例,但持续性的写入磨损确实存在,并且会不断累积。
如果你的 Mac 或 Linux 电脑也遇到了类似问题,可以通过 smartctl -a /dev/nvme0n1 命令(需通过 Homebrew 安装 smartmontools)查看 SSD 的累计写入量;Windows 用户则可以使用 CrystalDiskInfo 查看“Total Host Writes(总主机写入量)”数据。
建议用户升级到最新 Codex 版本,以获得 0.142.x 系列中的日志写入修复。如果发现写入量仍然异常,社区目前推荐一种临时解决方案:将 ~/.codex/logs_2.sqlite 符号链接到基于内存的存储路径,这样大量日志写入就不会直接触碰 SSD 闪存。
在 OpenAI 解决 Codex 与 macOS syspolicyd 之间的兼容问题之前,如果遇到关闭 Codex 后系统仍然卡顿的情况,最直接的做法就是退出应用并重启电脑,而不是继续等待异常的 Gatekeeper 进程自行恢复。
截至目前,OpenAI 尚未针对这些最新反馈公开发表评论。
来源:整理自互联网
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