先来聊聊一个基本问题：AI大模型到底是什么？

简单来说，就是用大规模数据和强大算力训练出来的人工智能模型。

它们通常准确率高、泛化能力强，能用在自然语言处理、图像识别、语音识别等各个领域。

为什么要学AI大模型？

2024年，人工智能大模型的技术岗位与能力培养已经成为行业焦点。

随着AI技术快速发展和广泛落地，大模型作为核心组件，正逐步成为驱动创新的关键引擎。

凭借强大的数据处理和模式识别能力，大模型在自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等场景中大量应用，给各行各业带来了革命性的改变和机会。

从岗位需求来看，大模型时代，企业对人才的要求已经变了。

AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高：

• AI运营岗位平均薪资约18457元
• AI工程师约37336元
• 大模型算法岗位更是达到了约39607元

掌握大模型技术，还能解锁更多可能性：

• 成为全栈大模型工程师——覆盖Prompt、LangChain、LoRA等技术开发、运营、产品等方向
• 拥有模型二次训练和微调能力，带领团队完成智能对话、文生图等热门应用
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位——这是一个高需求、高待遇的热门方向
• 更优质的项目经验，为未来创新创业打下基础

如何学习大模型AI？

新的岗位生产效率，总是优于被取代的岗位，所以实际上整个社会的生产效率是在提升的。

但具体到个人，只能说：“最先掌握AI的人，将会比晚掌握AI的人更有竞争优势。”

这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是同样的道理。

下面是一份从零基础到进阶的学习路线大纲全览：

• 第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法
• 第二阶段：通过大模型提示词工程（Prompts）角度，更好发挥模型的作用
• 第三阶段：大模型平台应用开发，借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统
• 第四阶段：大模型知识库应用开发，以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统
• 第五阶段：大模型微调开发，借助大健康、新零售、新媒体领域，构建适合当前领域的大模型
• 第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例
• 第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟平台，构建行业应用

学会后的收获

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码

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