AI Native 数据平台 · 计算智能系列

腾讯云 ADP 智能体平台新增了一个选项：用户在创建知识库时，可以直接选择腾讯云 ES 独享集群作为底层存储和检索引擎。这意味着，从资源到性能，企业都可以握在自己手里。

背景与动机

RAG（检索增强生成）正在成为企业知识库的标配架构，但在实际落地中，一个矛盾反复出现：企业想要 RAG 的智能，但又要确保对数据的掌控。

过去，ADP 知识库的底层存储对用户来说相对黑盒——数据存在哪、跟谁共享、性能是否受其他租户影响、出问题能不能自己排查，这些问题在 POC 阶段或许可以忽略，但一旦进入生产环境，就变得越来越关键。毕竟，不同企业的合规要求、运维能力和业务节奏都不一样。

现在上线了一个新能力：创建知识库时，可以直接选择一个腾讯云 ES 独享集群作为底层存储和检索引擎。简单说，ADP 做上层的产品化交互，腾讯云 ES 做底层的存储与检索，两者通过 VPC 内网 API 连接，各司其职。

这样的好处是什么？一句话：既要智能，又要掌控。

整体架构

应用层与存储层解耦，企业既能享受 ADP 的产品化体验，又能保留对底层数据的完全控制。

核心设计原则很清晰：

• ADP 负责“用”，让业务人员能用起来
  
• ES 负责“存”和“搜”，确保数据安全、检索高效
  
• 两者通过 VPC 内网通信，延迟低、安全性高

腾讯云 ES 独享集群的核心价值

选择 ES 独享集群，你获得的不只是换了个存储，而是整套企业级基础设施保障。

用一个实际场景来说明差异：假设你的企业有个内部知识库，文档量 50 万，日均查询数千次。这时候你有两个选择：

• 共享存储模式：SaaS 服务，不用关心底层资源，不用自主干预，只关注业务问题即可。
  
• ES 独享集群模式：好处明显——如果有一天业务反馈知识库响应变慢，不再需要提工单等平台排查结果。用户可以直接打开 ES 控制台，查看集群健康状态、节点 CPU 和内存水平、查询延迟分布、慢查询日志等等。如果发现容量不足，就加节点；热点索引就调分片策略。这才是真正意义上的从被动等别人排查，到主动掌握控制权。

如果你是 ES 的老用户，研发能力强、对技术细节和效果上线有较高要求，自行基于 ES 构建 RAG 应用当然可行。但现在多了一个选择：ADP 把 RAG 全链路产品化了，省去了大量工程开发，显著降低了落地门槛，非技术人员也能完成从文档导入到应用发布的完整流程。简而言之，ES 是引擎，ADP 是驾驶舱。

典型应用场景

快速上手

第一步：创建或选择 ES 独享集群

在腾讯云 ES 控制台创建集群，限标准版的白金版或 AI 搜索增强版，内核 8.1.6，或选择已有的独享集群。具体操作可以参考Elasticsearch Service 创建集群文档。

第二步：在 ADP 创建知识库时关联 ES 集群

创建知识库时，存储方式选择「腾讯云 Elasticsearch Service」，填入集群连接信息即可。

总结与展望

ADP + ES 独享集群的组合，解决的是企业落地 RAG 时的两个核心关切：检索质量和数据可控性。

ES 作为经过二十余年社区验证的搜索引擎，在存储检索层面提供了成熟的技术保障；ADP 则将 RAG 全链路封装为开箱即用的产品能力。两者结合，让企业既能快速构建知识库应用，又不必在数据管控和性能保障上妥协。

后续，我们将在此基础上持续优化，进一步开放检索策略配置、索引参数自定义等高级能力，让用户更充分地发挥腾讯云 ES 独享集群的技术潜力。

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