得AI红利的企业得未来。

百模大战打得如火如荼。

中国AI大模型，是不是还要在拼算力、比参数、卷Tokens这条路上一道走到黑？

全国政协经济委员会副主任、工信部原部长苗圩，给出了一个很有意思的思路。

在英伟达芯片几近断供后，中国AI大模型与其跟美国“打篮球赛”，不如换个思路“下围棋”。

具体来说，“打篮球”就是拼算力，容易被对方带着满场跑。

“下围棋”则是发挥自身优势，通过赋能垂直领域来加速AI应用的落地。

放到产业数字化的语境里看，“下围棋”的关键，就是落子在企业级AI的棋盘上。

让企业级AI成为数字化转型的新工具，用AI的方式把企业“重新做一遍”。

这两年，AI大模型迎来爆发。

如果说2023年是生成式AI元年，不少“文生文”的大语言模型和“文生图/视频”的多模态模型开始进入C端消费场景。

那么，2024年就是企业级AI元年。 B端行业应用逐渐成为AI大模型的主战场，聚焦B端场景的企业级AI正在加速落地。

面向产业、赋能企业，AI大模型才能撑起更大的想象空间。

IBM大中华区董事长陈旭东就指出，企业级AI“在包括HR、财务和供应链流程自动化、IT开发和运维的智能化，以及企业资产管理、数据安全等方方面面均有着大展拳脚的机会。”

对企业而言，谁能率先在管理中用好AI，谁就掌握了提升竞争力的“金钥匙”。

AI作为下一代数字技术底座，其价值绝不止于降本增效。

它更能帮助企业重塑价值链生态：依托AI进行产品重构、业务重组、服务优化，实现行业风控、需求分析、资源整合等。

但现实是，很多企业虽然意识到AI是数字化转型的催化剂，行动和意识之间却存在不小的“温差”。

根本原因在于供需错配：很多AI大模型不太懂企业，而真正懂企业的AI大模型又不多。

怎么破题？身为SaaS巨头的金蝶，将思路指向了既“搭建鱼塘”又“授人以鱼”。

在5月15日的2024金蝶云苍穹峰会上，金蝶宣布将金蝶云·苍穹平台从可组装企业级PaaS平台重构为新一代企业级AI平台，并发布了超级智能的管理助手Cosmic。

在众多企业为管理如何进化而苦恼时，金蝶掏出了一套量身打造的解决方案，上面写着“好用”两个字。

01 AI焦虑与AI迷茫，怎么解？

“各大厂商纷纷发布AI大模型，但很少人关注客户为什么需要大模型，需要怎样的大模型。”在去年8月的2023全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡曾分析过AI大模型在B端落地难的问题。

调研显示，企业对大模型确实兴趣浓厚，但反馈最集中的两个词是“AI焦虑”和“AI迷茫”。

焦虑是因为怕不用就会落后，迷茫是因为不知道到底该怎么用到业务里。

与企业的两难境地对应的，是许多AI大模型陷入了“既强大又弱鸡”的悖论。

一方面能开玩笑、抖机灵、写打油诗，另一方面在行业应用中却干不了什么实事。

大模型研究者李莉就一针见血地指出，现在很多模型的研究者和制作者，考虑的是如何让别人记住自己，所以效果特别视觉化。

“每个视频让人看得血脉贲张，我们纷纷表示太酷炫了，但是静下心来，我们对于技术该怎么用一般都没有答案……如果真正放到经济（垂直领域）中，你会发现根本用不上。”

说白了，在B端场景中，AI大模型最重要的不是炫技，而是提供靠谱的专业知识和行业数据。

企业要的不是花里胡哨的AI“大玩具”，而是真正好用的AI工具箱。

跟C端相比，B端市场碎片化程度高。

不同行业、不同企业、不同业务板块各有各的需求，很难“一个模具套所有”。

容错率也更低——大模型在休闲场景犯点错无所谓，放到金融领域可能就是重大损失。

B端场景需要的是安全可靠、自主可控的智能化数字服务平台。

有人据此总结了企业级AI落地的三个“实”：

• 能实战——要实现AI工程化落地；
• 重实用——要跟企业刚性需求适配；
• 有实效——能帮企业降本增效。

实战、实用、实效，说起来简单，做起来却不易。

前提是必须对行业有深度了解、对B端有深刻洞悉。

听到这，在To B领域深耕了30余年的金蝶说：要不……看我的？

02 企业级AI，好用才是硬道理

企业数字化需要好用的AI大模型解决方案，而“好用”的内在要求是精准和高效。

什么是精准高效？拿人力资源管理场景来说，现实中很多HR都困在繁琐事务里。

比如岗位设计、员工招聘、团队建设、业务培训、行政文书、人力审批、日常考勤、绩效考核、谈薪调薪、离职处理等。

AI如果能融入HR工作的“选、用、育、留、离”各个环节，充当智能JD写手、面试官助手、劳动合同风险分析师、绩效辅导专家，必然能为他们减负提效。

财务场景也是如此。

编制报表、制定预算、对账核算这些工作让财务人员疲于应对，大量表格和蜘蛛网式的审批流程更是让人头大。

AI如果能帮他们在虚假交易筛查、税务政策解读、共享运营分析、合同风险审查、合同智能提取、合同制度问答等方面分担压力，自然能省很多心。

值得注意的是，B端业务场景多元、业务逻辑复杂，企业需要的是多样化的解决方案。

这时，搭建一个上接用户需求、下接多元大模型的AI PaaS平台，就变得很重要。

毕竟，让每家企业都与每个模型厂商、开发合作伙伴“一对一”对接，效率实在太低了。

建发房产对此就深有体会。

如今，该公司的合同从起草、预审、审批到履约的全生命周期业务、流程、数据，都已实现智能化管理。

这背后就有金蝶新一代企业级AI平台和超级AI管理助手Cosmic的助力。

利用该平台共建合同中台管理系统后，通过Cosmic实现多模态智能审核和财务指标查询分析，效率大为提升。

这里需要强调的是：AI管理助手对应的是授人以鱼，企业级AI平台对应的是搭建鱼塘。

在授人以鱼和搭建鱼塘之间，金蝶下的是一盘名叫“AI赋能”的大棋。

它着眼的，是用更懂企业的AI来为企业赋能。

03 从平台到生态，AI赋能的“组合拳”

360创始人周鸿祎曾提出，大模型真正的机会在企业级市场，中国做大模型最应该抓住产业发展的机会。

他认为，未来企业级市场真正需要的大模型，要符合行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化等特点。

在“五有”方面，那些SaaS企业特别是云服务商有天然优势。

他们服务企业数字化的经验积累和知识沉淀，与AI结合后能发挥出更大的价值。

知名国际数据机构IDC就预测，未来所有SaaS公司都将全面拥抱AI。

软件公司最终会变成智能系统运行商，改造现有软件实现智能化升级、重构应用架构和模式是两大重点。

前不久在IDC报告中再获SaaS云服务中国市场第一的金蝶，率先摁下了按钮。

去年8月，金蝶云·苍穹GPT就集金蝶30年的财务知识积累、数百万客户的成功实践、百亿级参数支撑于一体，推出了业内首个财务大模型。

它能为企业财务人员提供多模态附件智能审核、指标查询、财报解读、现金流量指定、财务处理、账户控制策略、收付款匹配、单据生成、财务报告生成知识问答等服务。

数据显示，与通用大模型相比，这个垂域大模型不仅在响应时间上从3秒降至1秒以内，还能提供API鉴权、个人隐私防护等全方位的大模型安全治理能力，实用性大大提升。

智能化管理涉及的并非单一场景。

搭建一个能将企业所需多场景智能化数字化方案“一站式解决”的企业级AI平台，同样至关重要。

作为权威机构Gartner报告中连续三年摘得中国市场第一、跻身全球市占率前十的高生产力aPaaS平台，金蝶云·苍穹平台搭建了开放的SaaS生态。

通过自身技术能力与多重资源开放，形成以AI PaaS为枝干、大模型为点状的共生型智能服务生态。

让企业可以用嵌入软件、API调用和搭建企业级AI平台等方式，提升自身AI应用能力，也就水到渠成了。

金蝶秉承“平台+人财税+生态”的战略理念，将金蝶云·苍穹平台从低代码应用开发平台变为智能体开发平台。

同时兼容金蝶自研大模型（财务、HR、开发等）、第三方开源大模型（LLaMA2、MPT等）和合作厂商闭源大模型（百度、腾讯、微软等）等多元大模型。

平台生态叠加云原生、低代码等基础优势，能让企业更简单灵活地实现模型调度、模型训练、插件开发，并结合自身业务场景需要，构建丰富的智能应用。

这么一来，垂域大模型和AI Agent的开发成本降低了，企业按需调用、获得因场景制宜的智能化方案，也就更方便了。

04 人人都有AI管理助手

垂域大模型是“脑”，AI Agent则能为其接上“四肢”。

大模型不能只会聊天，还得解决更多实际问题，这需要依靠AI Agent这类“身体组织”去实现。

金蝶中国副总裁、研发平台部总经理李帆认为，AI Agent加上LLM才是真正的智能时代。

大模型的能力（理解、推理、创作、泛化）与Agent的能力（感知、记忆、思考、行动）结合，才能将AI的价值充分发挥。

这与AI领域领军人物吴恩达的看法不谋而合。

吴恩达认为，AI Agent正通过迭代和对话式工作模式引领工作流程的革新，并预言随着AI的发展，人类会慢慢适应与智能体协作解决任务的新模式。

正因如此，AI Agent被视为AI大模型能力最实用的“打开方式”，已成为引领生产力组织变革的新风向标。

人人都需要AI助理。

金蝶发布的超级智能AI管理助手Cosmic，正是顺应了这一需求。

很多人都有“被AI替代”的焦虑，但AI管理助手是帮助人的“助手”，而非替代人的“AI替”。

它的价值在于让员工更高效。

Cosmic作为金蝶面向终端用户提供的统一AI管理助手，结合了大模型、Multi-Agent以及个性化技术，覆盖了企业和员工的多重需求——

• 财务想要智能化的预算预测、虚假贸易筛查、财务指标分析、财务报告生成、多模态附件审核、智能记账、掌上经营分析、财税问答等，有；
• HR想要干部智选、智能定调薪、JD生成等，有；
• 运营需要智能销售预测、供应商风险管理、辅助排产、采购比价助手、缺陷检测、库存数量盘点、经营数据实时洞察预警、BOSS助理等，也有；
• 程序员需要智能问答、代码生成、辅助编程等，还有……

覆盖了多种业务场景，还将AI全线赋能给金蝶各类SaaS产品的Cosmic，就像一根AI魔法棒。

“让人人都有一个AI管理助手”，由此变得可及。

海信集团就与金蝶在人力资源管理领域共创了AI应用。

借助Cosmic的多项能力，打造了员工活水平台及将近20个业务场景，实现了员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验。

内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。

值得注意的是，就在前两天，OpenAI发布了迄今为止最像“人”的大模型GPT-4o，它能与人的交互更加自然。

而Cosmic的出现，同样在改变企业管理软件的交互方式：从过去的导航、页签、过滤条件，进化为对话式、卡片、多媒体，更个性自然也更精准高效。

去年11月，比尔·盖茨曾撰文写道：五年内每个人都将拥有AI私人助理Agent，并称“它们将彻底改变我们的生活方式”。

金蝶拍了拍比尔·盖茨：这个可以有。

05 得AI红利的企业得未来

著名未来学家凯文·凯利曾预言：“在未来的100年里，人工智能将超越任何一种人工力量，将人类引领到一个前所未有的时代。”

他把AI类比为电力，说：“你不能简单地认为把18世纪的公司通电，它就会成为完全不同的公司。但是如果这家企业在诞生之初就有电力的加持，那么这一家企业和18世纪的其他企业相比，一定有巨大的飞跃。AI也是一样，下一代AI原生企业的商业模式一定是和AI发展前的企业完全不一样的。”

金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在峰会上也断言：“从当下到未来十年，一个辉煌的AI红利时代已经到来！”

在AI时代大幕已启的当下，企业若不抓住AI带来的红利，就像约20年前没抓住互联网机遇、约10年前没有移动化转型那样。

IDC预测，到2027年，中国三分之二的企业将利用生成式AI和检索增强生成技术的组合，将决策效率提高55%。

在云服务+AI渐次成为企业数智化最优解的趋势下，金蝶正为企业管理向“AI驱动”进化提供强力助推。

有意思的是，自2014年开始，身为金蝶创始人的徐少春总会亲手砸掉某些象征性事物：砸掉电脑和服务器，砸掉ERP等旧有IT理念，立起了EBC新理念和云服务。

但在这次的苍穹峰会上，徐少春不砸了，而是在明确“AI优先”的战略中，“立”起了新一代企业级AI平台和AI管理助手。

企业级AI，好用才是硬道理。

金蝶推出AI新物种，就是为了让AI来得更好用。

金蝶的AI新物种，企业的掘金洛阳铲，在企业管理提效就是发展提质的今天，已经画上了等式。

对企业而言，善用那些好用的企业级AI平台和工具箱，才能更好地抓住这轮AI掀起的新工业革命机遇，踩着“AI+”的风火轮实现自我进化。

眼下，时间的空谷不断回响：得AI红利的企业，得未来。