最近，全球权威咨询机构Gartner发布了2026年《可观测魔力象限》（Magic Quadrant for Observability Platforms）报告。

一个值得注意的信号是：阿里云首次跻身“挑战者”象限，而且是亚太地区唯一入选的厂商。

可观测性加速迈入AI Agent自主运维拐点

这个时间点很关键——可观测性正加速迈入“AI Agent自主运维”（Agentic Ops）的拐点。

阿里云拿出的方案，是统一可观测数据底座 CMS2.0 加全域智能运维平台 STAROps。

这套组合拳的核心，是让AI Agent能够7×24小时自主完成从根因分析到闭环处置的运维全流程，在全球智能运维市场上确实展现出了强劲的竞争力。

随着企业级Agent应用规模化落地，可观测性已经不是那个被动排障的辅助工具了。

它正在进化为主动驱动业务韧性的核心基础设施。

传统的“烟囱式”监控，面对多Agent、跨系统、跨域的数据关联需求已经力不从心。

企业要的，不只是“看得见”，而是能自主“看得懂、定得准”的智能运维底座。

（图：阿里云跻身Gartner可观测“挑战者”象限）

统一可观测数据底座CMS2.0

阿里云云监控CMS2.0，把之前各自独立的云监控服务整合成了一个一站式统一可观测平台。具体包括：

• 云监控CMS
• 日志服务SLS
• 应用实时监控服务ARMS

核心是UModel数据模型，打通了指标、日志与链路数据，运维复杂度明显降低，也为上层Agent提供了一个统一、可推理的数据底座。

全域智能运维平台STAROps

在CMS 2.0之上，阿里云推出了全域智能运维平台STAROps。

它提供了企业级保障：

• RAM权限控制
• 高风险操作人工确认
• Agent行为审计
• 端到端加密

基于STAROps，企业可以按需构建专属的SRE Agent，配置职责、权限与技能，让Agent自主调度运维操作、独立完成任务。

同时，STAROps本身也是一套运行在阿里云基础设施上的Agent，通过统一编排来处理复杂的跨域运维作业。

企业既可以通过OpenAPI与MCP将STAROps无缝接入现有工作流，快速获得AI提效，也能以此加速向Agent Native的智能运维模式升级。

全球部署与生态拓展

目前，阿里云可观测性服务已经覆盖亚太、欧洲、中东、非洲及拉美等区域，支持OpenTelemetry数据摄入。

STAROps也已上架Qoder Desktop插件市场，将分散的云资源、可观测数据与专家经验深度融合，推动运维体系从“被动救火”走向“主动自治”，让Agentic Ops真正走进生产环境。

数据来源： Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, July 13th 2026

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