这几天，腾讯刚传出将旗下QClaw划入WorkBuddy部门的消息，紧接着，阿里在桌面级Work Agent（办公智能体）方面就有了动作。

据《财经》报道，阿里正计划合并Qoderwork、悟空和MuleRun三款AI桌面智能体产品，试图打造一款新的：

企业级AI生产力工具

新产品的名称，据说会和“千问”挂钩，坊间猜测可能是“千问办公”或者“QwenOffice”。

无独有偶，最近字节也传出，正在推进豆包与飞书的整合动作。

去年年底，随着“龙虾”爆火，AI Agent（智能体）赛道一夜之间成为大厂们竞争的焦点。

AI代替人来干活，属于终极理想。当时大厂们纷纷出牌，一个厂商经常几个产品并行，恨不得一个人就把赛道沾满。比如腾讯，WorkBuddy做办公、QClaw做浏览器自动化、还有搞个人AI助手的Marvis。阿里有QoderWork、悟空、MuleRun，分散在不同部门，各有各的定位。字节最克制，但也有像TRAE、飞书My AI等产品在跑。

总之，大厂们的动作用一句概括，就是：产品内部赛马。这种反应可以理解，先占坑，多做几款试错，总有一款能跑出来，也是大厂应对新概念的常见手段。

不过，从近期动作来看，好像突然之间都想通了。不管是腾讯收拢部门、阿里三合一，还是字节着手统一入口，不约而同全部从“内部赛马”转向了“集中火力”，集中点也统一选择了：Work Agent。

为什么？

几个方面的原因。

一是Work Agent的潜力，在所有Agent产品中跑出来了。7月20日，易观发布数据，腾讯WorkBuddy的月度访问量冲上2000万大关，短短四个月翻了一倍还多。多位腾讯内部人士透露，上面对这个成绩比较满意，甚至有人已经暗中琢磨，是不是可以冲击今年腾讯的“名品堂”。历年腾讯名品堂都是什么存在？像2016年的微信支付，2024年的视频号，还有去年的企业微信、腾讯会议——都是台柱子级别的产品。

而且不光是腾讯，包括字节的TRAE Work、阿里的QoderWork，几个办公智能体的增量都非常明显。这说明，Agent搞来搞去，可能还是办公场景最有前途，至少在目前阶段，办公才是Agent落地最多的场景，市场需求足够大。未来两年，Work Agent方向，可能也会是大厂们押注的重点。

另一方面，收拢产品，确实也是烧不动了。VentureBeat之前对Agent有一个提法叫：The 100x problem。什么意思呢？同样一个用户请求，Agent工作流的服务成本比普通ChatBot高得多，长流程倍数更高，甚至能达到100倍消耗。因为Agent的工作方式，本质上就是“反复调用模型”，ChatBot一问一答，1次API调用，Agent需要“规划→拆任务→调工具→看结果→反思→重试→总结”，一个指令触发十几次上百次链式调用。如果算上纠错，就更高了。

这就是为什么必须整合。以前还好，用户月活不高，企业需要负担成本相对可以承受。现在用户成倍增长，如果一个大厂还是几个Agent业务线，强如腾讯、字节成本上也撑不住。关键，在AI竞争白热化的今天，大厂们已经容不得任何资源浪费了。这一点，从今年以来大厂们频繁的组织变动中也能看出，包括腾讯砍中层，字节强调管理者也要会干活等。

总之，今年大厂竞争的主基调，一定是：集中力量办大事。只有五根手指握成拳头，才能给对手致命一击。

目前，在通用Work Agent领域，比较有声量的是几款产品，包括字节的TRAE Work、阿里的QoderWork、腾讯的WorkBuddy。当然最好用的，评价最高的，还是国外的Claude Cowork，只是一般人很难用上，门槛比较高。

国内这几款，实测体验下来，能力上各有侧重。WorkBuddy属于小白都能上手那种，不排队，热门一线模型都能调用，但每个任务都是要消耗积分的，日常小任务还好，复杂任务容易有成本焦虑。

WorkBuddy基础的收费档位，连续包月70元/月，每个月有2000积分。实测让它跑一个城市研究的任务，大概涉及200多页文件，整个任务跑下来花了72积分，大家可以作为一个参考。另外，微信生态做得很好，特别是扒微信公众号的文章，非常方便，推测微信那边应该是给它开了绿灯，其他几个特别容易被封。同时，WorkBuddy各种场景化skill、Agent工具配套做得要更完善，并且还可以接入微信直接在微信上下指令，对于新手用户来讲，是比QoderWork、TRAE Work要友好的。

不过，WorkBuddy想用爽，前提还得选对模型。不同模型的差异是真的大。特意对比测试了两次，用自家混元的时候，明显感觉逻辑散、提炼不准；换成DeepSeek之后，质量直接上一个台阶。说白了，WorkBuddy的体验好不好，很大程度上还取决于你挂的是哪家的模型。

字节TRAE Work呢，第一次打开的时候愣了会儿，没有WorkBuddy那么多“一键做周报”的预制按钮，得自己把需求描述清楚。不过，一旦说明白了，跑起来还是不错的。尤其是处理Excel时，它直接写了段Python脚本，把两个表做了交叉校验，还标出一处自己都没注意到的数据口径不一致。就是到了PPT环节，表现有点拉胯。这大概率和TRAE的出身有关，它最早叫TRAE SOLO，本身就是个代码专精的AI编程工具，主打给开发者写代码、调脚本。上个月才刚品牌升级成TRAE Work，所以数据处理、脚本生成这些偏技术的活，它天生就强，PPT、文档美化这类纯办公场景，就会相对糙一些。另外，TRAE Work目前是会员制，随便造，没有流量焦虑也是卖点。

阿里QoderWork的上手难度，是三家中最高的，光安装配置就花了点时间，本地沙箱的设置项很多。长文档阅读能力不错，文档核心观点抓得比较准，逻辑梳理也清晰。但整体交互偏厚重，中途想调整个需求，响应不如前两家灵活。更像“一次交付型”的工具，不是边聊边改的节奏。定价上，基础收费档位59元/月，也是积分制，每个月2000积分。

整体体验下来，能明显感觉到它的设计重心在企业端，权限管控很细，核心功能都放在钉钉上了，但企业微信用得更多，这块体验不多。

总之，测完最大的感受，它们根本就不是给同一类人做的。WorkBuddy瞄准的是最广大的普通白领，要的是开箱即用、零学习成本，靠微信生态拉量。TRAE Work服务的是有一定技术能力的知识工作者，而QoderWork能力强，重点在企业客户。三个方向对应腾讯、字节、阿里不同的生态底盘，不能简单说谁对谁错。

如今，市场对AI叙事的考量，更多还是商业化，也就是能不能把AI的账算过来。用户对AI的期待，也是能不能真的把活干完。在这种趋势下，这场关于Work Agent的战争，绝对不会草草结束。乾坤未定，赌局才刚刚开始。

《夸克》非常好用的免费AI浏览器

下载APP查看