Agent搭建记录

开始搭建Web Agent

今天正式开始，用codex在自己的OpsAgent上搭一个Web Agent功能。

核心目标很简单：把运维工作中那些重复、费时的网页点击操作，交给自然语言来驱动。

日常运维里，有不少机械重复的网页配置工作，点来点去实在太浪费时间。

希望这个Agent能听懂我的自然语言指令，然后自己去完成那些操作。

踩坑经历：习惯养成与硬编码陷阱

用codex的过程中有个习惯一定要养成——每完成一轮对话，及时去检查它到底做了什么、怎么做的。

今天我就踩了个坑：codex跑了几轮之后，我发现它并没有搭建起基于LLM的核心能力，而是通过硬编码的逻辑判断来实现功能。

白白浪费了不少token，特别是用了gpt5.5之后，感觉token消耗的速度明显变快了。

工作流思路：从固定脚本到灵活Agent

话说回来，我工作中需要的确实是固定的执行工作流（SOP），用playwright脚本也能实现。

但这条路不太顺应发展趋势，而且灵活性差了不少。

所以现在的想法是：先搭一个类似browser use的底层能力，以后遇到新的工作流，直接用Web Agent跑一遍操作，成功后就让它自己总结出对应的skill或者提示词，方便后续复用。

这样一来，就省去了手动分析DOM、写代码搭建的繁琐过程。

实际搭建中的问题与挑战

实际搭建过程中，问题还是不少。

比如codex一开始设的超时时间就不合理，得根据实际测试和网站响应速度慢慢调。

再比如它做的人机交互功能——就是那些敏感操作需要人工确认的——会把当前网站的会话直接关掉，等人类指令下来后又得从头开始。

还有一个头疼的问题：搭出来的功能还不支持点击iframe里的元素。

以上问题暂时都没解决，为什么？额度用光了。这周的额度只剩4%了，你说尴尬不尴尬。

阶段性审查的重要性

在vibe coding完成一些阶段的功能后，一定要定时审查。

可以让codex写出一份review-report文档，详细说明做了什么、为什么这么做、怎么实现的、以及如何权衡各种优劣。

然后基于review-report去看代码、跑测试、边学边做。

但说实话，看代码是件挺费时间的事。特别需要一个工具，能自动分析代码、把项目结构讲得清清楚楚，让低智商人类能快速吸收。

前两天看到Gemini在GitHub上上线了一个类似功能的工具，但看完介绍后，还没有真正去尝试。

对ReAct框架的体会

搭建Web Agent的过程中，也更深刻地体会到昨天的记录和调研确实很有价值。

codex很强大，但用Agent去搭建另一个Agent时，必须要明确告诉它采用什么样的思想——比如ReAct框架：

• 接收到自然语言指令后拆解任务
• 执行Web动作
• 解析DOM
• 再继续执行，形成循环

对LLM的输入，要用pydantic构建schema来约束结构。总之，得学会理解AI是怎么完成一件事的。

对ReAct框架的理解

找了个GitHub仓库看看面试题，自己给自己回答一下：

ReAct不同于传统chatbot只停留在思考和对话层面。它通过“推理→执行→反馈→循环”的机制，让Agent能够处理复杂任务，同时减少幻觉。

具体来说，LLM收到自然语言指令后先解析指令，然后进入推理阶段——思考如何拆解任务。接着根据拆解后的任务调用对应的执行工具，工具执行完返回结果，LLM再根据反馈继续推理、继续执行，直到任务完成为止。

优势

• 减少幻觉
• 任务执行更精确
• 善于处理复杂任务
• 特别适合那些需要任务拆解的task

短板

• 上下文会变得很长，token消耗多
• 如果最开始的决策方向不对，很容易陷入死胡同
• 还有可能进入死循环
• 工具选择上也常有错误
• 真正执行时还涉及安全问题

解决思路

• 上下文压缩，分层搭建记忆系统，按需加载记忆。具体可以分成短期、长期和会话记忆
• 使用ToT（思维树）和self-reflection来解决最初决策错误的问题——树形结构让Agent能够回溯，而self-reflection机制能实现自我优化
• 设定必要的结束约束，比如最长执行时间、最大执行步数、重试次数等，同时明确任务完成需要满足的判断条件
• 对工具进行分类，建立工具注册表，并设计路由机制
• 工具执行按照风险等级分级，高风险操作需要人类确认，执行前先做dry run，所有动作留痕以备审计

小结

it ain't all good, but it ain't all bad either——这句老话放在今天再合适不过了。

最近效率确实有点低，还得学习怎么和AI相处，怎么和自己battle。不要懒于思考，也不要停止思考。

做Agent应用开发，到底要不要了解Transformer、多模态模型、强化学习、模型微调这些知识？还没有答案，但这些内容之后得找时间好好看一看。

加油吧，路还长。