雷克沙发布NM1090 PRO 8TB PCIe 5.0 SSD

6月5日，雷克沙正式发布了Lexar Professional NM1090 PRO PCIe 5.0 NVMe SSD 8TB旗舰型号。这款产品直接剑指AI PC时代的旗舰存储方案。

当下存储圈的热点，已经从单纯的容量堆叠，转向如何应对AI大模型带来的高速写入与频繁读取压力。这块盘来得正是时候。

极致性能：读写速度与随机性能双提升

NM1090 PRO搭载了新一代PCIe Gen5x4接口。顺序读取速度达到14400MB/s，写入速度达到13400MB/s。

更关键的数字在于4K随机读写：分别达到了2000K IOPS和2100K IOPS。

对于AI推理和模型微调这类场景，随机读写性能比顺序读写更影响实际体验。这个数据在Gen5阵营中相当能打。

大模型加载实测：速度碾压上一代

雷克沙基于Llama 3:70B（约39GB）大语言模型做了加载测试。对比上一代Gen4 8TB SSD，NM1090 PRO在整个大模型从硬盘加载到内存的过程中，时间缩短显著。

有意思的是，尽管读写速度飙升，峰值温度反而更低。这点后面细聊。

全容量覆盖：8TB专为深度AI用户打造

容量方面，NM1090 PRO提供了从1TB到8TB的完整产品线。8TB版本显然面向深度AI用户。这类用户通常需要在本地部署几十甚至上百个不同规模的模型，外加配套的本地知识库和数据集。

就算大模型占用几十GB一个，8TB的空间也能从容应对。一句话：这款SSD定位非常明确，就是为大容量、高吞吐的AI工作流量身打造。

双缓存架构：减少延迟，稳定输出

缓存架构是这款产品的另一个技术亮点。8TB版本搭载了双缓存方案：

• 8GB独立DRAM缓存：有效减少延迟波动，让SSD在执行混合读写操作时反应更稳定。
• SLC动态缓存：在突发大文件写入时维持高速状态，保障AI模型切换和多任务并行时的持续性能输出。

从实际表现预估，这种双缓存策略对AI训练数据集的反复加载和模型参数实时保存非常友好。

散热突破：6nm主控降温36%

散热问题一直是PCIe 5.0 SSD绕不开的坎儿。高速读写带来的热量堆积，往往导致性能下降甚至降速。

NM1090 PRO这次用上了6nm制程控制器。相比上一代12nm产品，峰值温度降低了36%。降温幅度相当可观，高负载下能保持冷静运行。

这不仅直接影响持续性能的稳定性，对长期可靠性也是实打实的加分项。

AI工作站组合方案：搭配ARES DDR5内存

与此同时，雷克沙还同步推荐搭配ARES RGB DDR5内存套装。规格为64GB×2、6400 CL32，采用海力士最新颗粒。

128GB系统内存配合8TB Gen5 SSD，恰好能满足大模型加载、海量数据吞吐与高速存储的三重需求。可以说，这是一个专门为AI工作站设计的高性能组合方案。

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