小米汽车公布电池健康状态监测专利:精准发力规避预测精度短板
时间:2025-05-09 | 作者: | 阅读:05月9日消息,天眼查信息显示,近日,小米汽车科技有限公司申请的“电池健康状态预测方法及装置”专利公布。摘要显示,本公开涉及仿真运算领域。
具体步骤为:获取第一训练数据集,根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集,其中,第一训练数据集为电池运行中的工况数据;
获取第二训练数据集,根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集,其中,第二训练数据集为电池健康状态相关数据;
将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中;将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算,以确定电池健康状态参数。
本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数,实现了对电池健康状态参数的预测,避免预测精度不足的问题,提高了对电池状态预测的准确度。
与此同时,近日,国家知识产权局官网已公布小米汽车科技有限公司旗下一项“电池健康状态预测方法及装置”专利,相应专利申请号为 202311491388.5,申请公布号为 CN 119959764 A,申请日期为 2023 年 11 月 9 日,申请公布时间为 2025 年5月9日。
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